● 正视复杂性

　　● 描述你的理解

　　● 批判性思考：识别和管理偏见

　　● 设计假设和试验

　　● 尽管已经“知道”，保持思考

　　● 分析其他人的思考

　　● 将“事实”视为不过是“现在我们认为我们知道的事物”

　　但是，非常重要的是，我们需要认识到科学也是一种人类活动，受限于人类的错误认知和社会复杂性。

　　软件测试的少数特征要求科学的、仪器化的、量化的工作，类似于物理学。其他方面则需要社会学方法和定性分析。

　　【建议】阅读和讨论Kaner的《Software Testing as a Social Science》，以及其他关于科学的论述。参见：

　　● Simon, Herbert A. The Sciences of the Artificial - 3rd Edition. The MIT Press, 1996

　　● Popper, Karl. Conjectures and Refutations: The Growth of Scientific Knowledge. 2nd ed. Routledge, 2002

　　● Klahr, David. Exploring Science: The Cognition and Development of Discovery Processes. A Bradford Book, 2002

　　● http://www.cbc.ca/ideas/episodes/2009/01/02/how-to-think-about-science-part-1---24-listen/

　　聚焦风险

　　测试是通过配置、操作、观察和评估产品来学习和理解产品。优秀的测试不是关注测试用例的通过或失败，而是另一个问题：这里有问题吗？虽然发现问题普遍被认为是测试的目标，但是，测试人员应当聚焦于风险。

　　当存在这种可能，a）某人，b）承受损失、伤害或者烦恼，来自于，c）产品中的某个弱点，d）被某些威胁触发。所有四个因子都是风险故事的基本要素。对于测试人员而言，能够搜索风险，能够描述他们感知到的风险，这是非常重要的技能。

　　【建议】创建风险的分类表（有组织的列表）。从测试人员的经验、缺陷报告、技术支持人员，以及网上问题、开发人员、客户学会论坛、刊物、风险摘要（参见：http://catless.ncl.ac.uk/Risks）、竞争产品，等等来收集风险方面的意见。对于每一个项目，维护一张关键风险列表，基于它们来测试，并且报告风险覆盖。在询问中，保证测试人员聚焦于问题“是否有（潜在）的问题？”，而不是“这个测试通过/失败了？”