● 简单的结论
如果您觉得上面说的东西过于繁琐，以下基本概念可能更适合阅读。
1、并发分为狭义并发与广义并发两种，狭义并发指同一时间点开始做某件事情，广义并发指同一时间段正在做某件事情；
2、并发与被考察的场景是息息相关的，测试中所指的并发一般指同一时间段在做某件事情（被测事务）的用户数，在严格测试的环境下，我们会要求所有用户在同一时间点集合并执行；
3、在线用户与并发用户不是一个概念，在线用户包含了很多非测试事务用户、空闲的客户等，因此不能把在线的用户全计作并发用户，一般的并发用户占在线用户总量在10%～20%左右，当然，这个值仅供参考，实际问题需要实际分析。
4、理论上说并发越大性能越好，但其取决与很多因素，比如网络、服务器数量、服务器性能、系统架构、软硬件优化等，另外，并发的计算需要在需求阶段根据实际情况进行估算，这样得到的结果才是合理的。
5、几个概念的再次说明：
→ 并发用户数：同时在操作被考察事务的用户数
→ 在线用户数：当前被测系统中的活动用户数（包括考察事务与非考察事务）
→ 平均响应时间：每个用户操作事务获得的平均响应时间（算术平均值）
→ 90%响应时间：90%用户平均响应时间在此值范围内（取除去10%极高值后的最大值）
→ 平均事务数：单位时间完成的事务数（如登录、首页读取等）
→ 平均吞吐量：单位时间内的数据传输量
→ 平均点击数：单位时间完成的请求数量
→ PV：某时间段内完成的页面请求数量
本文转载自：http://www.cnblogs.com/pohome/articles/2073283.html
