问题：

　　我们可能经常会遇到SQLServer数据库频繁关闭的情况。在分析了内存和CPU使用情况后，我们需要继续调查根源是否在I/O。我们应该如何识别SQLServer是否有I/O相关的瓶颈？

　　解决：

　　当数据页经常从缓冲池中移进移出的时候，I/O子系统就会成为SQLServer性能问题的关键因素之一。事务日志和tempdb同样也会产生重大的I/O压力。因此，你必须确保你的I/O子系统能按照预期运行。否则你将会成为响应时间增长和频繁超时的受害者。在这篇文章中，将描述如何使用内置工具识别I/O相关瓶颈，并提供一些磁盘配置的方法：

　　性能计数器（Performance Monitor）：

　　可以使用性能计数器来检查I/O子系统的负荷。下面的计数器可用于检查磁盘性能：

　　PhysicalDisk Object:Avg.DiskQueue Length：计算从物理磁盘中的平均读和写的请求队列。过高的值代表磁盘操作处于等待状态。当这个值在SQLServer峰值时长期超过2，证明需要注意了。如果有多个硬盘，就需要把这些数值除以2。比如，有4个硬盘，且队列为10，那么平均值就是10/4=2.5，虽然也证明需要关注，但不能使用10这个值。

　　Avg.Disk Sec/Read和Avg.Disk Sec/Write：显示从磁盘读或者写入磁盘的平均时间。10ms内是很好的表现，20以下还算能接受。高于此值证明存在问题。

　　Physical Disk:%Disk Time：在磁盘忙于读或者写请求的时候持续时间的比率。根据拇指定律，此值应该小于50%。

　　Disk Reads/Sec和Disk Writes/Sec计数器显示出在磁盘中读写操作的速率。这两个值应该小于磁盘能力的85%。当超过此值，磁盘的访问时间将以指数方式增长。

　　可以通过以下方式来计算逐渐增长的负载的能力。一种方法是使用SQLIO。你应该找到吞吐量比较稳定，但缓慢增长。

　　可以使用以下公式来计算RAID配置：

　　Raid 0: I/O per disk = (reads + writes) / number ofdisks
　　Raid 1: I/O per disk = [reads + (writes*2)] / 2
　　Raid 5: I/O per disk = [reads + (writes*4)] / number of disks
　　Raid 10: I/O per disk = [reads + (writes*2)] / number of disks

　　比如：对于RAID 1，如果得到下面的计数器：

　　Disk Reads/sec = 90

　　Disk Writes/sec =75

　　根据公式：[reads + (writes*2)] / 2 or [90 + (75*2)] / 2 = 120I/Os每个磁盘。