3、性能优化优化与调整技术

　　3.1 调整优化数据库

　　1）最常见的调优方法是在数据库中增加索引，索引（index）是常见的数据库对象，充分利用索引来减少表扫描的 I/O 次数，使用索引可以避免不必要的大表全表扫描，索引设置的位置要视 where 子句中索引列所应用的查询条件而定，通过索引对表的数据进行检索比起直接全表扫描所引起的I/O操作要小得多，索引可增加查询速度；

　　2）若某种业务的数据量增长非常快，可以使用分区表技术将数据进行分散，将不同表空间分布到不同的磁盘当中，使得硬盘之间 I/O 负载均衡，在一定程度上缓解了数据量过大引起的负面影响，并且会缩短查询时间；

　　3）使用存储过程完成数据库中频繁执行的应用逻辑，使代码编程与数据库的操作分离，可以降低网络传输量，提高数据请求的执行效率，执行存储过程时，用户只需要发出执行命令，而不再进行SQL语句提交，节省了系统的SQL语法分析，充分利用了SQL共享池；

　　4）使用Oracle优化器执行直接提交的查询SQL 语句，可以大大提高语句的执行效率；

　　5）使用触发器自动执行的SQL语句，可以降低网络 I/O及系统资源的消耗，如需要对所有访问数据库的程序自动实施一定规则或检查，则使用触发器可以大大提高效率。

　　3.2 调整优化内存

　　Oracle的信息存储在内存和磁盘上，由于访问内存比访问磁盘快得多，在大量并发用户数下，如果Oracle 内存尺寸不够会降低程序的处理效率，延缓数据库的响应时间，提高数据库性能需要设置合适的内存尺寸，Oracle 内存包括系统全局区 （SGA）和程序全局区 （PGA）。

　　3.2.1 调整SGA的大小

　　根据数据库运行状况重新调整SGA的大小，对每个节点修改SGA大小的方法如下：

　　3.2.2 提高共享池性能

　　共享池主要是用来存放最近使用过的 SQL语句，共享池内存分配算法保证了数据字典数据比库缓冲区数据在内存停留时间更长，命中率更高，应优先调整库缓冲区。

　　1）通过调整参数SHARED_POOL_SIZE的值，可以根据实际情况对每个节点共享池的大小进行调整；

　　2）为了提高共享池命中率，可以使用代码重用方法；

　　3）对于比较大的对象，如自定义的过程与包，在载入共享池以及硬解析的过程中需要共享池付出很大的代价， 把重要的大对象保持在内存中，可以大大提高共享池性能。

　　3.2.3 优化数据缓冲区高速缓存性能

　　为减少系统磁盘 I/O 开销，应调整数据缓冲区的尺寸，使服务器进程尽量在缓冲区中找到所需的数据，尽量减少等待数据块或空闲缓冲区的时间。

　　1）加大Buffer Cache的大小

　　可以通过调整DB_CACHE_SIZE参数的值增大Buffer Cache。

　　2）使用多个缓冲池

　　Keep池中数据倾向于一直保存，Recycle池中的数据倾向于即时老化，而Default池则存放未指定存储池的数据，通过使用多个缓冲池提高Buffer Cache的命中率。