我们一般关注逻辑读的次数，当多个表联合查询时，这里会现时每一个表的IO信息，当某个表的逻辑读的次数很大时，你就要重点关注和分析这个表了，是不是查询时涉及到这个表中的记录条数过多，是不是没有合理使用到Index,是不是可以增加其它的过滤条件来减少相关的记录集合等等。下面是简单说明：
| 输出项 | 含义 |
| Table | 表的名称。 |
| Scan count | 执行的索引或表扫描数。 |
| logical reads | 从数据缓存读取的页数。 |
| physical reads | 从磁盘读取的页数。 |
| read-ahead reads | 为进行查询而放入缓存的页数。 |
| lob logical reads | 从数据缓存读取的 text、ntext、image 或大值类型 (varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)) 页的数目。 |
| lob physical reads | 从磁盘读取的 text、ntext、image 或大值类型页的数目。 |
| lob read-ahead reads | 为进行查询而放入缓存的 text、ntext、image 或大值类型页的数目。 |
磁盘IO相关信息先介绍到这里，另外一个参考数据是使用 set statistics time on 参考显示分析、编译和执行语句所需的毫秒数。具体的使用方法同set statistics io on 基本相同，只不过显示的是本次查询所使用的分析编译、执行等的时间信息。聪明的你一定一看就明白了。在此不再赘述。
1、使用 set statistics profile on 参考显示当前语句执行的配置文件信息，执行步骤等信息，使用方法同上。
执行查询后，除了显示所执行的结果集合外，还另外显示本次sql语句执行的相关配置信息，采用记录树的形式显示，对应执行计划中的各个步骤，比如某个步骤使用的索引类型，评估行数，IO信息，时间信息等。这些信息都可以用来参考，以确定该段sql语句的问题在哪里。
