简介

　　SQL Server每个表中各列的数据类型的选择通常显得很简单，但是对于具体数据类型的选择的不同对性能的影响还是略有差别。本篇文章对SQL Server表列数据类型的选择进行一些探索。

　　一些数据存储的基础知识

　　在SQL Server中，数据的存储以页为单位。八个页为一个区。一页为8K，一个区为64K，这个意味着1M的空间可以容纳16个区。如图1所示：

图1.SQL Server中的页和区

　　如图1（PS：发现用windows自带的画图程序画博客中的图片也不错）可以看出，SQL Server中的分配单元分为三种，分别为存储行内数据的In_Row_Data，存储Lob对象的LOB_Data，存储溢出数据的Row_Overflow_data。下面我们通过一个更具体的例子来理解这三种分配单元。

　　我建立如图2所示的表。

图2.测试表

　　图2的测试表不难看出，通过插入数据使得每一行的长度会超过每页所能容纳的最大长度8060字节。使得不仅产生了行溢出（Row_Overflow_Data），还需要存储LOB的页。测试的插入语句和通过DBCC IND看到的分配情况如图3所示。

图3.超过8060字节的行所分配的页

　　除去IAM页，这1行数据所需要三个页来存储。首先是LOB页，这类是用于存储存在数据库的二进制文件所设计，当这个类型的列出现时，在原有的列会存储一个24字节的指针，而将具体的二进制数据存在LOB页中，除去Text之外，VarBinary（max）也是存在LOB页中的。然后是溢出行，在SQL Server 2000中，一行超过8060字节是不被允许的，在SQL Server 2005之后的版本对这个特性进行了改进，使用Varchar，nvarchar等数据类型时，当行的大小不超过8060字节时，全部存在行内In-row data，当varchar中存储的数据过多使得整行超过8060字节时，会将额外的部分存于Row-overflow data页中，如果update这列使得行大小减少到小于8060字节，则这行又会全部回到in-row data页。