下面我们简单地对存储过程进行解释。Createsingleip存储过程生成IP地址格式的数字，每次调用都会返回一个0～255的随机数字；Createsinglechar存储过程生成一个a～z或A～Z的随机字符；Createwholestr 存储过程调用createsiglechar存储过程生成10～20位长度的字符串；Insertrandstr存储过程新建一张testtable表，然后反复调用前面三个存储过程，进行插入操作，完成数据的添加。

　　无论如何通过SQL生成数据在维护和开发上总是比较麻烦的，这里推荐一个非常好用的数据生成工具DataFactory来解决环境搭建中需要进行大容量生成的问题。

　　DataFactory是一种快速的、易用的、超强的数据产生器，它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的、正确的测试数据库，DataFactory?首先读取一个数据库方案，用户随后单击鼠标产生一个数据库。该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库，并且还支持ODBC的连接方式，如果使用的系统是MySQL的话，那么是无法直接使用DataFactory来生成数据的。

　　那么如何使用DataFactory连接MySQL数据库呢？虽然DF没有提供对MySQL的直接连接，但是可以通过ODBC的方式来过渡，这里需要注意MySQL默认不支持ODBC，所以先安装MyODBC工具来实现ODBC和MySQL的连接，再让DF通过ODBC的方式连接MyODBC，从而实现曲线救国。

　　1．为Discuz NT 2.5生成测试数据

　　我们来看看如何使用DataFactory快捷地完成构建10万条帖子记录数据的构建工作。

　　Step01 打开DataFactory，新建一个数据库连接，设置DataFactory连接数据库类型为SQL Server，如图6.31所示。

图6.31  DF中添加一个SQL Server数据库连接

　　Step02 在DataFactory中输入数据库的连接信息，如图6.32所示。

图6.32  在DataFactory中设置SQL Server数据库连接信息

　　Step03 检测通过后，DataFactory会列出该数据库中所有的表，选出需要注入数据的表后，就可以设置对于该表的数据插入数目和数据格式了。添加dnt_posts1和dnt_topics表，如图6.33所示。

图6.33  DataFactory中选择需要生成数据的表名