3、减小你的schema
在你开始写查询语句之前，你需要设计schema。记住将一个表装入内存所需要的空间大概是行数*一行的大小。除非你觉得世界上的每个人都会在你的网站注册2兆8000亿次的话，否则你不需要采用BITINT作为你的user_id。同样的，如果一个文本列是固定大小的话（譬如US邮编，通常是”XXXXX-XXXX”的形式），采用VARCHAR的话会给每行增加多余的字节。
有些人对数据库规范化不以为意，他们说这样会形成相当复杂的schema。然而适当的规范化会减少化冗余数据。（适当的规范化）就意味着牺牲少许性能，换取整体上更少的footprint，这种性能换取内存在计算机科学中是很常见的。最好的方法是IMO，就是开始先规范化，之后如果性能需要的话，再反规范化。你的数据库将会更逻辑化，你也不用过早的进行优化。（译者注，这一段我不是很理解，可能翻译错了，欢迎纠正。）
4、拆分你的表
通常有些表只有一些列你是经常需要更新的。例如对于一个博客，你需要在许多不同地方显示标题（如最近的文章列表），只在某个特定页显示概要或者全文。水平垂直拆分是很有帮助的：
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artificial key完全是多余的，而且post-tag关系的数量将会受到整形数据的系统最大值的限制。
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6、学习索引
你选择的索引的好坏很重要，不好的话可能破坏数据库。对那些还没有在数据库学习很深入的人来说，索引可以看作是就是hash排序。例如如果我们用查询语句SELECT * FROM users WHERE last_name = ‘Goldstein’，而last_name没有索引的话，那么DBMS将会查询每一行，看看是否等于“Goldstein”。索引通常是B-tree（还有其他的类型），可以加快比较的速度。
你需要给你要select，group，order，join的列加上索引。显然每个索引所需的空间正比于表的行数，所以越多的索引将会占用更多的内存。而且写数据时，索引也会有影响，因为每次写数据时都会更新对应的索引。你需要取一个平衡点，取决每个系统和实施代码的需要。
7、SQL不是C
C是经典的过程语言，对于一个程序员来说，C语言也是个陷阱，使你错误的以为SQL也是一种过程语言（当然SQL也不是功能语言也不是面向对象的）。你不要想象对数据进行操作，而是要想象有一组数据，以及它们之间的关系。经常使用子查询时会出现错误的用法。
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