MySQL数据库性能优化之存储引擎选择

发表于:2012-5-08 09:45

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 作者:未知    来源:51Testing软件测试网采编

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MySQL
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  MySQL 的存储引擎可能是所有关系型数据库产品中最具有特色的了,不仅可以同时使用多种存储引擎,而且每种存储引擎和MySQL之间使用插件方式这种非常松的耦合关系。

  由于各存储引擎功能特性差异较大,这篇文章主要是介绍如何来选择合适的存储引擎来应对不同的业务场景。

  系列的第五篇文章:MySQL数据库性能优化之存储引擎选择

  系列的第四篇文章:MySQL数据库性能优化之SQL优化

  系列的第三篇文章:MySQL数据库性能优化之索引优化

  系列的第二篇文章:MySQL 数据库性能优化之表结构优化

  系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化

  MyISAM

  1、特性

  不支持事务:MyISAM存储引擎不支持事务,所以对事务有要求的业务场景不能使用

  表级锁定:其锁定机制是表级索引,这虽然可以让锁定的实现成本很小但是也同时大大降低了其并发性能

  读写互相阻塞:不仅会在写入的时候阻塞读取,MyISAM还会在读取的时候阻塞写入,但读本身并不会阻塞另外的读

  只会缓存索引:MyISAM可以通过key_buffer缓存以大大提高访问性能减少磁盘IO,但是这个缓存区只会缓存索引,而不会缓存数据

  2、适用场景

  不需要事务支持(不支持)

  并发相对较低(锁定机制问题)

  数据修改相对较少(阻塞问题)

  以读为主

  数据一致性要求不是非常高

  3、最佳实践

  尽量索引(缓存机制)

  调整读写优先级,根据实际需求确保重要操作更优先

  启用延迟插入改善大批量写入性能

  尽量顺序操作让insert数据都写入到尾部,减少阻塞

  分解大的操作,降低单个操作的阻塞时间

  降低并发数,某些高并发场景通过应用来进行排队机制

  对于相对静态的数据,充分利用Query Cache可以极大的提高访问效率

  MyISAM的Count只有在全表扫描的时候特别高效,带有其他条件的count都需要进行实际的数据访问

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