吞吐率图分析
横坐标虚拟用户数
纵坐标有吞吐率（服务器端）
红色虚线，表示一种理想的状态。
随着用户数量的增加吞吐率也在持续增加。
黑色曲线，表示现实系统的吞吐率状态。
刚开始吞吐率随着用户数量的增加逐渐变大，当大到一定程度时，逐渐平缓直到变成一条平线。
如果用户还在持续增加中，那么吞吐率有可能下降，直到系统挂掉。
为什么会是这样呢？我们通过另一个例子来说，大家都在城市生活，相信上下班高峰期都会遇到堵车。在比较重要的红绿灯路口常会见到堵车现象。假如每个绿灯可以通过10辆，前期来三五辆车，遇到绿灯，一次都过去了。到了下班高峰期，车子变多，一下来了20辆，但这个路口的绿灯每天只能通过10辆，所以，这个时候，路口的通过率不会根据车辆的增加而继续增加。
好的系统好像好有个好的交警在位置秩序，虽然车辆还在增加，但每个车辆都有条不紊等待通过路口。
不好的系统如路口赶上交警拉肚子，车辆在增加，后面车辆等得不耐烦就往前挤，结果稿得互不相让。好嘛！之后还每个绿灯可通过10辆，现在只能有一辆车从夹缝中脱离苦海了。
响应时间图与吞吐率图并不是我们一轮性能测试下来就能得到结果。需要经过多轮测试才能得到。设置不同的用户数量，得到每次的测试数据，将每次数据连接，从而得到最终系统性能曲线。关于用户数量每次增加的数量自己把握。如果，想精确，可以每次增加1个用户的方式来做，不过这样势必加大工作量，也没必要。这个需要每做完一轮测试后对数据进行分析，然后确定下轮测试所要设置的虚拟用户数。
关于，性能指标的分析，就先谈到这里。关于内容，我反复经过思考，但难免有理解有误之处。还望高手点拨。共同进步。
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