上篇文章粗略的总结了些SQL聚集索引与非聚集索引的区别，但看起来好像不太清晰，这篇我通过索引原理来再一次分析下。

　　索引是为检索而存在的，就是说索引并不是一个表必须的。表索引由多个页面组成，这些页面一起组成了一个树形结构，即我们通常说的B树，首先来看下表索引的组成部分：

　　根极节点，root，它指向另外两个页，把一个表的记录从逻辑上分成非叶级节点Non-Leaf Level(枝)，它指向了更加小的叶级节点Leaf Level(叶)。 根节点、非叶级节点和叶级节点都位于索引页中，统称为索引叶节点，属于索引页的范筹。这些"枝"、"叶"最终指向数据页Page。根级节点和叶级节点之间的叶又叫数据中间页。根节点对应了sysindexes表的Root字段，记载了非叶级节点的物理位置（即指针）；非叶级节点位于根节点和叶节点之间，记载了指向叶级节点的指针；而叶级节点则最终指向数据页，这就是最后的B树。

　　数据库是怎样访问表数据的：

　　第一：没有创建任何索引的表。

　　这种表我们称为堆表，因为所有的数据页都是无序的，杂乱无章的，在查询数据时，需要一条一条记录查询，有时第一条记录就能找到，最坏的情况是在最后一条记录中查找到,但是千万不要认为SQL此时查找到数据后会当成结果立即返回，SQL即使查找到了记录，也会将所有数据遍历一次，这能从最终的执行计划中得知，就是平时说的表扫描，对于没有索引的表也能查询，就是效率会特别低，如果数据量稍大的话。

　　问题：SQL是如何得知表没有索引呢？

　　SQL在接到查询请求的时候，会分析sysindexes表中索引标志符(INDID: Index ID)的字段的值，如果该值为0，表示这是一张数据表而不是索引表，SQL就会使用sysindexes表的另一个字段FirstIAM值中找到该表的IAM 页链也就是所有数据页集合。至于什么是IAM,大家可以网上搜索下。

　　第二：访问创建有非聚集索引的表。

　　非聚集索引可以建多个,形成B树结构，叶级节点不包含数据页，只包含索引行。如果表中只有非聚集索引，则每个索引行包含了非聚集索引键值以及行定位符（ROW ID,RID），他们指向具有该键值的数据行。RID由文件ID、页编号和在页中行的编号组成。当 INDID的值在2-250之间时，说明表中存在非聚集索引页。SQL调用ROOT字段的值指向非聚集索引B树的ROOT，查找与被查询最相近的值，根据这个值找到在非叶级节点中的页号，在叶级节点相应的页面中找到该值的RID，最后根据这个RID在Heap中定位所在的页和行并返回到查询端。

　　上篇文章的cityid上建立了非聚集索引，执行Select * From student Where cityid='0101'时，查询过程是：

　　1、在sysindexes表查询INDID值为2，说明有非聚集索引；

　　2、从根出发，在非叶级节点中定位最接近0101的值(枝节点)，查到其位于叶级页面的第n页；

　　3、在叶级页面的第n页下搜寻0101的RID，其RID显示为N∶i∶j，表示cityid字段中名为0101的记录位于堆的第i页的第j行，N代表文件的ID值。

　　4、在堆的第 i页第j行将该记录返回给客户端。