5、该用SQL的地方使用PHP

　　如果你刚接触MySQL，有时候解决问题的时候可能会先考虑使用你熟悉的语言来解决。这样就可能造成一些浪费和性能比较差的情况。比如：计算平均值的时候不适用MySQL原生的AVG()方法，而是用PHP将所有值循环一遍然后累加计算平均值。

　　另外还要注意SQL查询中的PHP循环。通常，在取得所有结果之后再用PHP来循环的效率更高。

　　一般在处理大量数据的时候使用强有力的数据库方法，更能提高效率。

　　6、不优化查询

　　99%的PHP性能问题都是数据库造成的，一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢。MySQL的EXPLAIN statement，Query Profiler，many other tools的这些工具可以帮你找出那些调皮的SELECT。

　　7、使用错误的数据类型

　　MySQL提供一系列数字、字符串、时间等的数据类型。如果你想存储日期，那么就是用DATE或者DATETIME类型，使用整形或者字符串会让事情更加复杂。

　　有时候你想用自己定义的数据类型，例如，使用字符串存储序列化的PHP对象。数据库的添加可能很容易，但是这样的话，MySQL就会变得很笨重，而且以后可能导致一些问题。

　　8、在SELECT查询中使用*

　　不要使用*在表中返回所有的字段，这会非常的慢。你只需要取出你需要的数据字段。如果你需要取出所有的字段，那么可能你的表需要更改了。

　　9、索引不足或者过度索引

　　一般来说，应该索引出现在SELECT语句中WHERE后面所有的字段。

　　例如，假如我们的用户表有一个数字的ID(主键)和email地址。登录之后，MySQL应该通过email找到相应的ID。通过索引，MySQL可以通过搜索算法很快的定位email。如果没有索引，MySQL就需要检查每一项记录直到找到。

　　这样的话，你可能想给每一个字段都添加索引，但是这样做的后果就是在你更新或者添加的时候，索引就会重新做一遍，当数据量大的时候，就会有性能问题。所以，只在需要的字段做索引。

　　10、不备份

　　也许不常发生，但是数据库损毁，硬盘坏了、服务停止等等，这些都会对数据造成灾难性的破坏。所以你一定要确保自动备份数据或者保存副本。

　　11、另外：不考虑其他数据库

　　MySQL可能是PHP用的最多的数据库了，但是也不是唯一的选择。 PostgreSQL和Firebird也是竞争者，他们都开源，而且不被某些公司所控制。微软提供SQL Server Express，Oracle有10g Express，这些企业级的也有免费版。SQLite对于一些小型的或者嵌入式应用来说也是不错的选择。