数据库索引就好比是一本书的目录部分，便于大家查找数据库中数据，方便快捷，给数据库管理员的工作带来了很多的便利。在MySQL数据库中，对于索引的使用并是一直都采用正确的决定。
简单表的示例：
| 以下是代码片段： CREATE TABLE `r2` ( ID` int(11) DEFAULT NULL, ID1` int(11) DEFAULT NULL, CNAME` varchar(32) DEFAULT NULL, KEY `ID1` (`ID1`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 SELECT COUNT(*) FROM r2; 250001 (V1) SELECT COUNT(*) FROM r2 WHERE ID1=1; 83036 (V2) (execution time = 110 ms) |
（ID1=1）条件查询索引的选择性是 V2/V1 = 0.3321 或 33.21%
一般来说（例如书 “SQL Tuning“），如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优。
我知道Oracle一直是在选择性超过25%时会选择全表扫描。
而MySQL呢：
| 以下是代码片段： mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(SUBNAME) FROM r2 WHERE ID1=1; +----+-------------+-------+------+---------------+----- id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+----- 1 | SIMPLE | t2 | ref | ID1 | ID1 | 5 | const | 81371 | USING WHERE | +----+-------------+-------+------+---------------+----- |
这就是MySQL将会使用索引来完成这个查询。
让我们来对比索引查询和全表扫描的执行时间：
| 以下是代码片段： SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 410 ms SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 200 ms |
如你所看到全表扫描要快2倍。
参考更特殊的例子：选择性 ~95%：
| 以下是代码片段： SELECT cnt2 / cnt1 FROM (SELECT count(*) cnt1 FROM r2) d1, (SELECT count(*) cnt2 FROM r2 WHERE ID1=1) d2; 0.9492 = 94.92%; |
说明MySQL将会用索引来完成查询。
执行时间：
| 以下是代码片段： SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 1200 ms SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 260 ms |
这次全表扫描要快4.6倍。
为什么MySQL选择索引访问查询？
MySQL没有计算索引的选择性，只是预测逻辑IO操作的数量，并且我们的例子中间的逻辑IO数量，索引访问要少于全表扫描。
最后我们得出结论，对于索引要小心使用，因为它们并不能帮助所有的查询。所以大家在使用数据库索引时还是需要根据具体的情况作出决定。
