在Python中，字典推导式（Dictionary Comprehension）是一种简洁而强大的工具，用于从已有的可迭代对象（如列表、元组、集合或另一个字典）中快速创建新的字典。它采用类似于列表推导式的语法，但生成的结果是字典而非列表。字典推导式可以帮助我们编写更加清晰、简洁的代码，特别是在需要对现有数据进行转换或过滤时。
下面我们通过一些例子来看一下字典推导式的实际使用：
例1：从列表创建字典
假设我们有一个包含学生姓名和分数的列表，我们想要将其转换为一个字典，其中姓名是键，分数是值。
# 原始数据
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [90, 85, 92]
# 使用字典推导式创建字典
student_scores = {name: score for name, score in zip(names, scores)}
print(student_scores)
# 输出: {'Alice': 90, 'Bob': 85, 'Charlie': 92}
在这个例子中，zip(names, scores) 将姓名和分数配对，然后字典推导式遍历这些对，并将每对中的第一个元素作为键，第二个元素作为值，构建新的字典。
例2：过滤字典中的项
假设我们有一个包含学生姓名和年龄的字典，我们想要创建一个新字典，其中只包含年龄大于20岁的学生。
# 原始数据
students = {
'Alice': 22,
'Bob': 19,
'Charlie': 23,
'David': 18
}
# 使用字典推导式过滤项
adults = {name: age for name, age in students.items() if age > 20}
print(adults)
# 输出: {'Alice': 22, 'Charlie': 23}
在这个例子中，.items() 方法用于获取字典的键值对，if age > 20 是一个条件表达式，用于过滤出年龄大于20岁的学生。
例3：字典值的转换
如果我们要将上述学生年龄字典中的每个年龄都增加2岁，我们可以这样做：
# 原始数据
students = {
'Alice': 22,
'Bob': 19,
'Charlie': 23,
'David': 18
}
# 使用字典推导式转换值
students_aged = {name: age + 2 for name, age in students.items()}
print(students_aged)
# 输出: {'Alice': 24, 'Bob': 21, 'Charlie': 25, 'David': 20}
在这个例子中，字典推导式遍历字典的每一项，并将年龄值加2，然后构建新的字典。
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