不知有多少“曾梦想仗剑走天涯”的网络与信息安全从业者，是因为渗透测试的初心而步入这个行业的。不过，您是否对渗透测试及其漏洞扫描的相关概念感到既熟悉又陌生呢？您是否觉得自己还停留在从工作实践中积累的感性认识呢？下面，我们将为您梳理渗透测试的各个实施阶段，流程示例，典型工具，以及自动化开源方案。
渗透测试的阶段
从概念上说，渗透测试是一种通过模拟“友好的”黑客，来识别和利用安全漏洞的过程。作为一种标准化的系统性方法，它旨在提高目标系统与组织的安全态势。如下图所示，渗透测试往往从规划和收集信息开始，根据目标需求的不同，或是以报告发现到的漏洞、或是以保持访问控制作为结束。
渗透测试的各个阶段
规划与侦察
计划阶段旨在获取目标的所有相关信息，例如通过网络钓鱼攻击捕获详细的技术数据。这些细节方面的信息，对于后续过程的开展，起到了至关重要的影响。
而侦察阶段主要是通过主动和被动两种基本方法，收集大量的基本数据。其中，主动侦查很容易引起目标组织的注意；而被动侦察则以更加隐蔽、难以识别的方式间接收集信息。不过，相比被动方法的复杂与耗时，主动方法虽不够细致，但效率更高。
扫描
扫描阶段的主要目的是以最小的被发现代价，深入挖掘目标，收集有价值的信息，如同从一堆乱七八糟的物品中筛选出隐藏的宝石。例如，针对Web应用，我们可以扫描CSRF潜在漏洞和XSS端点等。定位入侵点后，我们便可以调查该端口上运行的服务类型，进而判定其是否存在防火墙或WAF。下图展示了可开展的多种扫描类型。
各种扫描类型
作为渗透测试的重要一环，漏洞扫描往往被细化为分析评估数据，通过逆向工程研究漏洞和错误的成因。通常，漏洞扫描与评估需要我们投入大量的时间和精力，以了解不同信息之间的相互关系，进而准确地发现可能被利用的入侵点。当然，像exploit-db之类的在线数据库，可以为我们提供针对CVE的可利用漏洞列表，以及相关的PoC代码及其详细信息。
利用和获取访问
一旦发现可被利用的漏洞，攻击者需要尽快谨慎地利用漏洞，对目标系统予以非法访问。其中，最常见的莫过于使用远程代码执行（RCE）和后门。作为最危险的漏洞类型，RCE漏洞往往表现对输入与输出缺乏检查，以及存在可被篡改的代码逻辑。后门则有两类：自定义后门通常与欺骗目标下载恶意文件有关，而错误配置的后门则开放了开发者的隐蔽访问模式。
报告和控制
作为一名道德黑客，渗透测试的最后往往是撰写报告。在报告中，您需要阐述采取的步骤、发现的问题、可利用的漏洞、面临风险的资产、以及取得的成果等。这些有价值的信息可以协助组织确定针对攻击预防的优先级，从而有的放矢。
渗透测试的流程
在不断变化的网络威胁领域，我们有必要根据上述不同的实施阶段，为渗透测试创建一套能够轻松集成各种工具的工作流程。例如，我们可以首先使用Amass收集Web应用系统的子域地址，接着利用DnsDumpster提取IP地址，或使用regex来提取诸如URL、IP、端口等必要的数据，然后通过Nmap进行基于脚本的漏洞分析。下图展示了一个典型的渗透测试流程模型：
流程模型示例
该流程的特点是能够合理地整合各个测试工具之间的关联，让一种工具的输出能够影响另一种工具的配置，从而使得针对Web应用的枚举流程更加流畅和简化。当然，随着时间的推移、威胁的演化、以及Web环境的复杂化，安全专家需要通过持续关注细节和积累实战经验，来不断修订和完善该测试流程。
渗透测试的工具
显然，渗透测试离不开工具的使用。让我们来试想一位安全专家被要求对某个Web应用开展渗透测试。那么他会根据自己的工作经验开展如下工作：
·选用Python作为自动化脚本的基础，开发各种工作流。
· 通过Sublist3r使用开源网络情报（OSINT），来枚举和收集目标Web的子域。
· 通过Nmap使用Sublist3r的输出结果，对发现的子域进行有针对性的扫描，以了解开放的端口和网络服务等攻击面。
· 以Nmap扫描结果为基础，配置Burp Suite，查找SQL注入和跨站脚本等常见漏洞。
· 以Burp Suite扫描到的漏洞为指导，通过Dirb枚举目标应用目录和文件，以查找Web服务器上的隐藏资源。
· 参照Dirb的发现，使用Nikto进行更全面、更深入的漏洞分析，总结出Web服务器上的已知漏洞、错误配置、以及过时的软件版本，并形成有关安全风险的综合报告。
典型工具的综合运用
随着网络安全威胁的不断变化，渗透测试工具也应持续迭代、与时俱进。以Metasploit为代表的漏洞利用平台与框架不但能够提供友好的用户界面，而且可以支持更广泛的漏洞类型，为安全专家提供直观、高效的自动漏洞利用执行流程。目前，整合威胁情报信息已成为一项标准功能。有的工具甚至采用了人工智能和机器学习等技术，来提高对于新型网络威胁和漏洞的识别和排序的精确度和有效性。
自动化开源方案
随着越来越多的组织实现了持续、快速的软件交付，自动化渗透测试方案也在不断与DevOps工作流进行整合。它可以在开发管道的不同阶段引入安全测试。同时，随着无服务器架构在云计算环境的普及，我们也可以通过创建或修改现有的自动化工具，以评估云基础架构的安全性。对此，安全专家可以将如下开源的工具与方案，整合到现有的测试流程中，以免去自己动手编写系统代码和脚本的烦恼：
· Rayder：是一款简化的工作流应用，可用于运行复杂的编排映射。该工具通过YAML来映射不同的命令和工具，来运行侦查任务。当然，我们需要使用命令来告知其该如何执行、保存和定位输出。
· MetaHub：是一个上下文框架，可根据环境与核心要求，自动编译与上下文相关的资产。该工具主要适用于与云服务和AWS相关的操作。
· Vortex：该工具有助于侦查、枚举和开发等多种任务的自动化。
· Osmedeus：是一个庞大的框架，几乎涵盖了自动化枚举和侦查的所有要求，可被用于扫描Git存储库、某个子域、以及云服务发行版。
小结
当然，您可以自行在GitHub上搜索可用于持续集成与持续部署的Python软件包。例如，使用GitHub Actions、GitLab CI或Jenkins等工具，可建立持续集成和测试的管道，以确保自动化测试流程的有效性、灵活性。
可以说，渗透测试流程的自动化使得安全团队能够从重复性任务中解脱出来，简化了资源的使用率，缩短了漏洞扫描与评估的时间，进而让组织能够动态地应对不断变化的威胁形势，保护自身的敏感数据和数字资产。
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