使用Selenium抓取网页动态内容
根据权威机构发布的全球互联网可访问性审计报告，全球约有四分之三的网站其内容或部分内容是通过JavaScript动态生成的，这就意味着在浏览器窗口中“查看网页源代码”时无法在HTML代码中找到这些内容，也就是说我们之前用的抓取数据的方式无法正常运转了。解决这样的问题基本上有两种方案，一是获取提供动态内容的数据接口，这种方式也适用于抓取手机 App 的数据；另一种是通过自动化测试工具 Selenium 运行浏览器获取渲染后的动态内容。对于第一种方案，我们可以使用浏览器的“开发者工具”或者更为专业的抓包工具（如：Charles、Fiddler、Wireshark等）来获取到数据接口，后续的操作跟上一个章节中讲解的获取“360图片”网站的数据是一样的，这里我们不再进行赘述。这一章我们重点讲解如何使用自动化测试工具 Selenium 来获取网站的动态内容。
Selenium 介绍
Selenium 是一个自动化测试工具，利用它可以驱动浏览器执行特定的行为，最终帮助爬虫开发者获取到网页的动态内容。简单的说，只要我们在浏览器窗口中能够看到的内容，都可以使用 Selenium 获取到，对于那些使用了 JavaScript 动态渲染技术的网站，Selenium 会是一个重要的选择。下面，我们还是以 Chrome 浏览器为例，来讲解 Selenium 的用法，大家需要先安装 Chrome 浏览器并下载它的驱动。Chrome 浏览器的驱动程序可以在ChromeDriver官网进行下载，驱动的版本要跟浏览器的版本对应，如果没有完全对应的版本，就选择版本代号最为接近的版本。
使用Selenium
我们可以先通过pip来安装 Selenium，命令如下所示。
pip install selenium
加载页面
接下来，我们通过下面的代码驱动 Chrome 浏览器打开百度。
from selenium import webdriver
# 创建Chrome浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()
# 加载指定的页面
browser.get('https://www.baidu.com/')
如果不愿意使用 Chrome 浏览器，也可以修改上面的代码操控其他浏览器，只需创建对应的浏览器对象（如 Firefox、Safari 等）即可。运行上面的程序，如果看到如下所示的错误提示，那是说明我们还没有将 Chrome 浏览器的驱动添加到 PATH 环境变量中，也没有在程序中指定 Chrome 浏览器驱动所在的位置。
selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home
解决这个问题的办法有三种：
1. 将下载的 ChromeDriver 放到已有的 PATH 环境变量下，建议直接跟 Python 解释器放在同一个目录，因为之前安装 Python 的时候我们已经将 Python 解释器的路径放到 PATH 环境变量中了。
2. 将 ChromeDriver 放到项目虚拟环境下的 bin 文件夹中（Windows 系统对应的目录是 Scripts），这样 ChromeDriver 就跟虚拟环境下的 Python 解释器在同一个位置，肯定是能够找到的。
3. 修改上面的代码，在创建 Chrome 对象时，通过service参数配置Service对象，并通过创建Service对象的executable_path参数指定 ChromeDriver 所在的位置，如下所示：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
browser = webdriver.Chrome(service=Service(executable_path='venv/bin/chromedriver'))
browser.get('https://www.baidu.com/')
查找元素和模拟用户行为
接下来，我们可以尝试模拟用户在百度首页的文本框输入搜索关键字并点击“百度一下”按钮。在完成页面加载后，可以通过Chrome对象的find_element和find_elements方法来获取页面元素，Selenium 支持多种获取元素的方式，包括：CSS 选择器、XPath、元素名字（标签名）、元素 ID、类名等，前者可以获取单个页面元素（WebElement对象），后者可以获取多个页面元素构成的列表。获取到WebElement对象以后，可以通过send_keys来模拟用户输入行为，可以通过click来模拟用户点击操作，代码如下所示。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 通过元素ID获取元素
kw_input = browser.find_element(By.ID, 'kw')
# 模拟用户输入行为
kw_input.send_keys('Python')
# 通过CSS选择器获取元素
su_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#su')
# 模拟用户点击行为
su_button.click()
如果要执行一个系列动作，例如模拟拖拽操作，可以创建ActionChains对象，有兴趣的读者可以自行研究。
隐式等待和显式等待
这里还有一个细节需要大家知道，网页上的元素可能是动态生成的，在我们使用find_element或find_elements方法获取的时候，可能还没有完成渲染，这时会引发NoSuchElementException错误。为了解决这个问题，我们可以使用隐式等待的方式，通过设置等待时间让浏览器完成对页面元素的渲染。除此之外，我们还可以使用显示等待，通过创建WebDriverWait对象，并设置等待时间和条件，当条件没有满足时，我们可以先等待再尝试进行后续的操作，具体的代码如下所示。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
browser = webdriver.Chrome()
# 设置浏览器窗口大小
browser.set_window_size(1200, 800)
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 设置隐式等待时间为10秒
browser.implicitly_wait(10)
kw_input = browser.find_element(By.ID, 'kw')
kw_input.send_keys('Python')
su_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#su')
su_button.click()
# 创建显示等待对象
wait_obj = WebDriverWait(browser, 10)
# 设置等待条件（等搜索结果的div出现）
wait_obj.until(
expected_conditions.presence_of_element_located(
(By.CSS_SELECTOR, '#content_left')
)
)
# 截屏
browser.get_screenshot_as_file('python_result.png')
上面设置的等待条件presence_of_element_located表示等待指定元素出现，下面的表格列出了常用的等待条件及其含义。
执行JavaScript代码
对于使用瀑布式加载的页面，如果希望在浏览器窗口中加载更多的内容，可以通过浏览器对象的execute_scripts方法执行 JavaScript 代码来实现。对于一些高级的爬取操作，也很有可能会用到类似的操作，如果你的爬虫代码需要 JavaScript 的支持，建议先对 JavaScript 进行适当的了解，尤其是 JavaScript 中的 BOM 和 DOM 操作。我们在上面的代码中截屏之前加入下面的代码，这样就可以利用 JavaScript 将网页滚到最下方。
# 执行JavaScript代码
browser.execute_script('document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight')
Selenium反爬的破解
有一些网站专门针对 Selenium 设置了反爬措施，因为使用 Selenium 驱动的浏览器，在控制台中可以看到如下所示的webdriver属性值为true，如果要绕过这项检查，可以在加载页面之前，先通过执行 JavaScript 代码将其修改为undefined。
另一方面，我们还可以将浏览器窗口上的“Chrome正受到自动测试软件的控制”隐藏掉，完整的代码如下所示。
# 创建Chrome参数对象
options = webdriver.ChromeOptions()
# 添加试验性参数
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
# 创建Chrome浏览器对象并传入参数
browser = webdriver.Chrome(options=options)
# 执行Chrome开发者协议命令（在加载页面时执行指定的JavaScript代码）
browser.execute_cdp_cmd(
'Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument',
{'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})'}
)
browser.set_window_size(1200, 800)
browser.get('https://www.baidu.com/')
无头浏览器
很多时候，我们在爬取数据时并不需要看到浏览器窗口，只要有 Chrome 浏览器以及对应的驱动程序，我们的爬虫就能够运转起来。如果不想看到浏览器窗口，我们可以通过下面的方式设置使用无头浏览器。
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
browser = webdriver.Chrome(options=options)
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