为何突然关注性能测试工具？其实，我只是单纯对Locust工具本身感兴趣而已。
1、它与目前主流的LoadRunner和Jmeter玩法都不一样。
2、它完全基于Python开发，用Python来编写用户行为。
嗯，如果想用好它的话，你必须对Web开发有一定的认识。而且还要熟悉Python开发。
官方网站：http://locust.io/
Locust安装
1、安装Python：
官方：https://www.python.org/
安装Python2或Python3
2、安装Locuse
2.1，通过pip命令安装/>pipinstalllocustio
2.2，通过GitHub上克隆项目安装（Python3推荐）：https://github.com/locustio/locust
3、安装pyzmq
IfyouintendtorunLocustdistributedacrossmultipleprocesses/machines,werecommendyoutoalsoinstallpyzmq.
如果你打算运行Locust分布在多个进程/机器，我们建议你也安装pyzmq.
通过pip命令安装。/>pipinstallpyzmq
4、安装成功，CMD敲入命令验证。/>locust--help
编写简单的性能测试脚本
创建load_test.py文件，通过Python编写性能测试脚本。
fromlocustimportHttpLocust,TaskSet,task
classUserBehavior(TaskSet):
@task(1)
defbaidu(self):
self.client.get("/")
classWebsiteUser(HttpLocust):
task_set=UserBehavior
min_wait=3000
max_wait=6000
创建UserBehavior()类继承TaskSet类，为用户行为。
创建baidu()方法表示一个行为，访问百度首页。用@task()装饰该方法为一个任务。1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在当前UserBehavior()行为下只有一个baidu()任务，所以，这里的权重设置为几，并无影响。
WebsiteUser()类用于设置性能测试。
task_set：指向一个定义了的用户行为类。
min_wait：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。
max_wait：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。
运行性能测试
切换到性能测试脚本所在的目录，启动性能测试：
.../>locust-fload_test.py--host=https://www.baidu.com
[2016-11-1922:38:16,967]fnngj-PC/INFO/locust.main:Startingwebmonitorat*:8089
[2016-11-1922:38:16,967]fnngj-PC/INFO/locust.main:StartingLocust0.7.5
load_test.py为测试脚本，https://www.baidu.com为测试的网站。
打开浏览器访问：http://127.0.0.1:8089
Numberofuserstosimulate设置模拟用户数
Hatchrate(usersspawned/second)孵化率？不知道怎么翻译，每秒产生（启动）的用户数。
点击Startswarming开始运行性能测试。
如果引起了你的兴趣，剩下的你自个玩吧！难点在性能测试脚本的编写上。
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