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更多生成式人工智能产品——AIGC自动化编程(07)

发表于:2023-10-24 09:53

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 作者:李宁    来源:51Testing软件测试网原创

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AI
  1.9  更多生成式人工智能产品
  本节会介绍与ChatGPT同类的其他AIGC产品。
  1.9.1  New Bing
  New Bing是微软推出的一款新型搜索引擎,它可以让用户直接输入自然语言的问题,并得到完整的答案。New Bing不仅可以提供网页搜索结果,还可以提供引用、聊天和创作等功能。读者可以通过Bing网站访问New Bing。使用New Bing需要注册微软账号。
  New Bing也是基于GPT-4模型的,但New Bing并不是ChatGPT Plus。ChatGPT与New Bing的主要差异如下。
  功能和定位:ChatGPT主要是一个人工智能聊天机器人,它专注于提供基于GPT-4.0的智能聊天体验。ChatGPT可以与用户进行自然对话,并根据聊天的上下文进行互动。ChatGPT还可以根据用户输入的文字提示或样本,自动生成相关的代码、邮件、视频脚本、文案、翻译、论文等内容。New Bing则是一个新型搜索引擎,它可以让用户直接输入自然语言的问题,并得到完整的答案。New Bing不仅可以提供网页搜索结果,还可以提供引用、聊天和创作等功能。New Bing还可以根据用户输入的关键词或主题,自动生成相关的文章或段落。
  版本和性能:ChatGPT使用了OpenAI发布的GPT-4.0模型,这是目前最先进的语言模型之一。GPT-4.0模型具有更广泛的常识和问题解决能力,能够生成更准确和更具创造性的内容。New Bing则使用了一个测试版本的GPT-4.0模型,这是一个尚未正式发布的版本。测试版本的GPT-4.0模型可能存在一些不稳定或不完善的地方,因此生成内容的质量和准确性有所下降。经过测试,单从代码生成来看,在生成复杂代码时,New Bing的错误比较多,甚至还不如ChatGPT免费版。不过可以多生成几次,以降低错误率。
  数据和安全:ChatGPT目前还没有实现实时地从网络上获取数据的功能[ 2023年5月,OpenAI为ChatGPT Plus版本推出了一个可以联网的插件,使ChatGPT Plus可以获得最新的数据,但这仍然属于补丁形式的解决方案。在未来,ChatGPT Plus应该会像New Bing一样,可以实时从网络获取最新的数据。],它只能依赖模型中已经存储的数据进行生成。这使ChatGPT在实时性场景下具有劣势。而New Bing则可以实时地从网络上获取数据,并为生成内容提供来源和引用。这使New Bing在实时性较强的场景下具有优势。另外,OpenAI花费了6个月时间来提高ChatGPT模型的安全性和准确性,使它比以前的版本更不容易产生不良或不合适的内容,并且更能够生成符合事实的回复。而微软则没有明确说明它在New Bing的安全性和对齐性方面做了哪些改进。
  总之,ChatGPT和New Bing都是基于生成式AI技术的产品或服务,它们都可以根据用户输入的自然语言,生成相关的回复或内容。但是它们在功能和定位、版本和性能、数据和安全等方面有着明显的差异。
  1.9.2  Claude
  Claude是由Anthropic开发的一款人工智能平台,它可以执行各种对话和文本处理任务,同时保持高度的可靠性和可预测性。Claude可以根据用户输入的关键词或主题,自动生成相关的文章或段落。Claude还可以根据用户反馈进行自我学习和优化,提高生成内容的质量和适用性。
  读者可以通过Slack网站使用Claude。创建一个新的工作区就可以免费使用Claude。
  1.9.3  Bard
  Bard是由谷歌开发的一款实验性的人工智能服务,它可以让用户与生成式AI进行协作。Bard可以帮助用户提高工作效率并激发好奇心。Bard可以根据用户输入的文字提示或样本,自动生成相关的代码、邮件、视频脚本、文案、翻译、论文等内容。Bard还可以根据用户反馈进行调整和优化,提高生成内容的质量和满意度。
  读者可以通过Google网站使用Bard,需要拥有Gmail账号才可以使用。
  1.9.4  文心一言
  文心一言是由百度开发的一款大语言模型,能够根据用户输入的关键词或主题,自动生成相关的文章或段落。百度文心一言的优点是它能够快速地生成各种类型和风格的文本内容,如新闻、故事、诗歌、广告等,并且支持多种语言和领域。
  1.9.5  通义大模型
  通义大模型是阿里巴巴开发的语言大模型,可以写作、写诗、写代码等。它是基于阿里的自研深度学习框架MNN和自研芯片含光800的高性能计算平台,以及阿里内部海量的数据和知识资源构建的。
  1.9.6  混元大模型
  混元大模型是腾讯开发的语言大模型,训练成本低、速度快。它是基于腾讯的自研深度学习框架太极和自研芯片星光100的高性能计算平台,以及腾讯内部海量的数据和知识资源构建的。
  1.9.7  盘古大模型
  盘古大模型是华为开发的多领域大模型,有基础大模型,也有NLP、视觉、气象等垂直大模型。它是基于华为的自研深度学习框架MindSpore和自研芯片昇腾910的高性能计算平台,以及华为内部海量的数据和知识资源构建的。
  1.9.8  MOSS
  MOSS是复旦大学邱锡鹏教授团队开发的对话式大语言模型,类似于ChatGPT,已经开源。它是基于开源深度学习框架PyTorch和公开数据集构建的。
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