什么是数据驱动测试？
数据驱动测试是一种测试方法，它的核心思想是通过不同的测试数据来验证同一个测试逻辑。通常情况下，测试用例中的输入数据和预期结果会被提取出来，以便可以通过不同的测试数据进行重复执行。
数据驱动测试的主要目标是增加测试覆盖率，减少重复性劳动和维护成本。通过使用多组测试数据，我们可以更全面地覆盖各种边界条件、异常情况和不同的应用场景。
在数据驱动测试中，我们通常将测试数据存储在外部文件（如Excel、CSV或数据库）中，并编写自动化脚本来读取这些数据，并将其作为输入执行测试。测试结果可以与预期结果进行比对，以判断测试是否通过。
数据驱动测试的优点包括：
更好的测试覆盖率：通过使用不同的测试数据，可以覆盖更多的测试场景。
可维护性强：当测试需求变化时，只需要修改测试数据，而不需要修改大量的测试脚本。
提高效率：可以批量运行测试用例，减少手工操作和重复性劳动。
减少人为错误：通过自动化执行测试，减少了人为可能引入的错误。
然而，数据驱动测试也有一些注意事项：
需要合理选择和设计测试数据，确保能够覆盖到不同的测试场景。
需要注意维护测试数据的一致性和准确性。
学习和使用数据驱动测试框架和工具，以支持自动化读取和执行测试数据。
总之，数据驱动测试是一种通过使用不同的测试数据来验证相同测试逻辑的方法，可以提高测试效率和覆盖率，减少重复性劳动和维护成本。
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