在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。
所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？
AI在测试中的应用
那么对于软件测试来说，先阶段的AI可以帮助我们做些什么呢？其实要说明白这个呀，我们还是需要先从AI对于软件测试这件事本身的意义来说起。
我们就拿基本的黑盒测试来举例，要知道在传统的软件测试中，我们会依赖于手工设计和执行测试用例来完成测试活动，这种方法在面对大规模、高复杂度的软件系统时往往效率低下且容易出错，这也就是当下为什么自动化那么流行且被大范围推广的原因。
纯手工的场景因其独有的特性往往多被应用于新功能或重要功能模块，全功能回归等千篇一律或重复度高的测试活动，业内人士更倾向于使用自动化脚本、框架或平台的方式来进行质量保障。
现如今由于AI技术成果的大规模爆发，从而为软件测试带来了全新的可能性。比如：
通过神经网络与AI的学习特性，分析历史测试数据、用户行为数据和系统日志，从中挖掘出潜在的缺陷模式和异常情况；
使用机器学习与AI模型调教，将团队内的产品与测试用例编写规则告知到AI，AI就可以帮助测试团队自动化进行测试用例的设计和生成工作；
另外，AI还可以自动分析和挖掘软件系统中的潜在缺陷和异常行为，从而提高测试的效率和准确性。
当然，现在的软测行业中，真正把这些业务环节完全实现的企业与技术仍然还是少之又少。
其实对于广大的软件测试人员来说，未来离我们并不遥远，目前市面上基于AI的自动化测试工具也是百花齐放，我们大可以利用这些基于成熟AI方案的第三方测试工具来融入和实践自身的质量保障工作。今天就来为大家介绍一款自动化的测试平台 —— mabl。
mabl
我们先来看下其官网上对于他的介绍吧：
mabl is the leading intelligent, low-code test automation solution that enables high-velocity software teams to tightly integrate automated end-to-end tests into the entire development lifecycle. mabl’s unified platform makes creating, executing, and maintaining reliable browser, API, and mobile web tests easier, accelerating the delivery of high-quality, business critical applications.
从上面的介绍不难看出，mabl这款平台主打的就是智能与低代码，由于他们公司提供的是SaaS服务，所以无需进行平台的本地化部署，只要有客户端就可以直接运行，而且是跨平台的。这个平台的卖点是结合机器学习和自动化技术，来为测试团队提供日常的测试活动支持与解决方案。
话不多说，接下来我们就来看看如何安装和使用这款测试平台吧。
安装
首先，我们访问官网【Low-Code Test Automation that Scales | mabl】（https://www.mabl.com/）。
点击“START FREE TRIAL”，如果是第一次使用他们的产品且没有注册或登录过，会跳转至注册页面。
页面中的信息全部都填写一遍，这里要注意的是Business Email最好要填写公司的企业邮箱，填写一些共有的邮箱是行不通的。
所有信息提交完之后，你的企业邮箱会收到一封确认邮件，点击邮件中的Confirm my account按钮之后就会进行页面的跳转，完成账号与邮箱的认证步骤。
注册完成之后会跳转至登录页，用刚才的注册邮箱地址与密码进行登录。
本文节选自第七十三期《51测试天地》
《软件测试下的AI之路（1）》一文
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