前言
为什么写本书
在高速发展的数字化时代，到处都有不可预知的变化，有的来自客户需求的变化，有的来自市场环境的变化，这些变化给企业的市场、渠道、产品、服务等各方面都带来了一系列新的挑战，每个成功的企业都在培养和提升快速适应这种变化的能力。对企业的产品研发部门而言，面对愈发不确定的客户需求，快速并高质量地完成项目开发工作，早日上线项目，尽早收集市场反馈，优化产品和服务，是响应市场变化的基本原则。但在追求产品快速交付上线的同时，质量底线是每个成功的产品都必须要坚守的，这意味着研发团队在提高产品交付效率的同时要保证产品质量，而要实现这一目标，引入自动化测试和测试左移是行之有效的手段。
“人生苦短，我用Python”。当前各行各业都在“内卷”，大家都充满了危机感，活到老学到老。以我的经验而言，在学习新知识的时候，不应该在掌握全部知识点之后再去完成任务，而应该依据“二八定律”，在掌握20%的核心知识点后着手实践，剩余的80%的知识点在大部分情况下是用不到的。尤其对于非专职的开发人员（如测试人员），在自我提升进阶的过程中，看了一堆Python语法之后，还是不能很好地掌握日常的开发技能。一方面是因为大多数图书偏重理论讲解，或者案例过于生活化，脱离真实的工作需求；另一方面是因为大家自学会感到迷茫，常常觉得不会学、坚持不下来、不知道学什么、学完又不知道做什么。总而言之，对于太入门的知识，我们容易找不到未来定位；对于太进阶的知识，我们又不好理解上手。
在写本书之前，我的内心是纠结和矛盾的，一方面，自认为水平有限，开发技术不是特别出色；另一方面，最近两年一直从事研发管理的工作，对技术钻研的投入比较少。但是我在学习Python的道路上和千千万万读者一样，也遇到过各种困惑、问题、曲折，本着分享的精神，我构思了本书的内容，希望通过构建简洁的学习路径，提炼核心知识，并结合我在日常工作中开发的小而实用的测试工具，帮助读者快速地掌握开发技能，并应用到实际工作中去，提升工作效率。因此，本书涉及的知识点不追求大而全，但是会涵盖实际开发过程中常用的内容。若本书能够给读者带来一些启示和思考，那将是我的荣幸。
阅读本书能收获什么
通过阅读本书，读者可以快速掌握Python的20%的核心知识点，然后依托于测试工具开发实战，轻松理解Python开发的思路，快速提高开发能力。本书实用性强，覆盖面广，是一本测试人员或开发人员学习Python的不可多得的实战类好书。
由浅入深，循序渐进，掌握Python。本书从Python基础入手，再到通用能力和通用框架的专题知识，最后是丰富的实战案例，通俗易懂、图文并茂，让读者快速掌握Python知识。
示例典型，轻松易学，快速上手。本书通过丰富的示例代码，让读者轻松了解实际开发场景。书中的关键代码还提供相应的注释，便于读者阅读代码，快速上手Python开发。
精彩栏目，贴心提示，技能提升。本书在各章设置了很多提示、注意等栏目，让读者可以在学习过程中轻松地理解相关知识点及概念，助力读者的Python开发技能提升。
本书适合哪些读者
互联网从业人员，尤其是测试人员和开发人员。
有一定Python基础，追求技能提升的非互联网从业人员。
对借助Python提升工作效率或办公自动化有需求的人员。
如何阅读本书
本书在内容上注重经验的价值、可学习性和可借鉴性；在结构上设置基础、专题、实战共3篇；在形式上结合图文与提示、注意等栏目，立体地分享和展示知识点。书中每章的知识点都具有一定的广度，值得读者细细地品味和思考，并且各章之间相对独立，读者可以从任意一章开始阅读，快速学习，全面提升开发技能，丰富自己的知识体系。全书共3篇：基础篇重点讲解安装部署和基础知识；专题篇重点讲解常用操作、工具和框架；实战篇重点讲解如何开发测试工具。其中，实战篇从需求背景、涉及知识、代码解读?3?方面展开，站在质量角度介绍如何实现开发工具，完成产品质量提升。
第1章介绍Python环境，包括Python简介、Python安装升级、pip管理工具包和Python虚拟环境4个方面。
第2章介绍Python代码编辑器PyCharm工具，包括安装配置和众多常用功能。
第3章介绍Python基础，包括基本数据类型，面向对象和面向过程两种编程方式等内容，总结提炼Python语法中20%的核心知识。
第4章提炼出使用频度较高的内容，包括自定义异常处理、日志处理、邮件处理、时间处理等常用技能。
第5章讲解消息中间件、缓存中间件、数据库中间件的使用，包括Kafka、Redis和MySQL等中间件。
第6章讲解3个通用框架，包括Web应用框架FastAPI、异步处理框架Celery和爬虫框架Scrapy。
第7章介绍如何实现MP3和WAV两种音频文件格式的校验和转换。
第8章介绍如何借助socket库和struct库开发一个自定义套接字测试工具。
第9章介绍如何借助requests库开发一个轻量级的接口测试工具。
第10章介绍如何借助pandas库处理大数据的结果并结合pyecharts库开发一个数据测试工具。
第11章介绍如何结合JMeter开发一个自动调用、执行性能脚本和处理结果的性能测试工具。
第12章介绍如何利用python-nmap库进行端口扫描，开发一个安全测试工具。
在配套资源中，我们提供测试开发的3点思考、常用的Python代码片段、Python性能优化技巧等实用内容，供广大读者参考。
致谢
回顾这一年多的写作历程，我不由得心生感叹，这是一个痛并快乐的过程。这是我的第二本书，我深感写书是件不容易的事，熬过很多个周末，耗费很多心血，在写作过程中要克服拖延、动摇等情绪。但不论如何，这是一个沉淀和收获的过程。我在完成本书的写作时，油然而生的是深深的满足感。互联网行业的工程师就好比运动员，要想在竞技场上获胜，就需要在训练场里长期刻苦地练习技巧，想要成为一个不被时代抛弃的技术人，就需要不断地更新迭代自己的知识体系，提高综合技术能力，扩展知识面，完成从小白到专家的蜕变。我与读者共勉！
借此机会，我要感谢公司给予的广阔成长空间，感谢部门领导、团队组长和同事们的悉心指导；感谢人民邮电出版社编辑们的大力支持，尤其是孙喆思编辑，在写书过程中，她提供了不少好的建议和帮助。最后，我要感谢家人和朋友的鼓励，正是他们的理解与鞭策让我保持动力准时完稿。
谨以此书献给孜孜不倦的互联网“打工人”，我们一起学习、成长、进步！
