Stream是Java 8添加的一个API,结合Lambda表达式,可以提高我们对对集合处理的编码效率。在日常工作中,我们经常会遇到List转Map的情况,在Stream出来之前,我们一般都是遍历放进map中。
这里,我们假设有个User对象。
@Getter
@Setter
public class User
{
private String id;
private String name;
private Integer age;
}
List转Map
1. Map中key和value都是User对象中的属性值。
2. Map<String, String> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName))。
3. Map中key为User对象的属性值,value为User对象。
4. Map<String, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User -> User))。
5. 如果,我们的List中,key值重复,则会出现Duplicate key异常,这时候,我们可以使用覆盖的方式来避免这种异常。
6. Map<String, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (oldVal, newVal) -> newVal))。
7. Map中key为User对象的属性值,value为UserList。
Map<String, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getId));
filter
1. list stream过滤数据
2. List<User> filterUsers=users.stream().filter(item -> item.getName().equals("xxx")).collect(Collectors.toList());
3. 去重过滤
4. List<String> ids=new ArrayList<>(); List<User> distinctUsers=users.stream().filter(item->{ if(!ids.contains(item.getId())){ ids.add(item.getId()); return true; }else{ return false; } }).collect(Collectors.toList());
5. stream有提供distinct去重的函数。
sorted
1 .按年龄升序排。
List<User> sortUsers= users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());
2.按年龄降序排。
List<User> sortUsers= users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
除了上面的一些函数外,还有功能强大的函数,如:limit、max、reduce等。
Java Stream Debugger
在我们使用Stream之后,调试是一个问题。
在IDEA 2018后,会自带Java Stream Debugger这个插件,有助于我们更直观的了解Stream的执行过程。插件有了,我们该如何使用呢?
1. 在需要调试Stream的地方,打上断点。
2. debug模式启动后,在debug窗口中点击Trace Current Stream Chain
我们可以点击切换上面每一步的tab,查看其执行的一个大致过程,我们也可以切换到Flat Mode模式。
这里只是列举了几个常用的API,针对Stream的能力远比上面列举几个简单的功能要强大。
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