三个容易混淆的前端框架概念

发表于:2023-3-15 09:19

字体: | 上一篇 | 下一篇 | 我要投稿

 作者:卡颂    来源:魔术师卡颂

  有3个容易混淆的前端框架概念:
  ·响应式更新
  · 单向数据流
  · 双向数据绑定
  在继续阅读本文前,读者可以思考下是否明确知道三者的含义。
  这三者之所以容易混淆,是因为他们虽然同属前端框架范畴内的概念,但又不是同一抽象层级的概念,不好直接比较。
  本文会从3个抽象层级入手讲解这三者的区别。
  响应式更新
  「响应式更新」也叫「细粒度更新」。同时,最近前端圈比较火的??Signal??这一概念描述的也是「响应式更新」。
  笼统的讲,「响应式更新」描述的是「状态与UI之间的关系」,即「状态变化如何映射到UI变化」。
  考虑如下例子(例子来自what are signals[1]一文):
  function TodoApp() {
      const [todos, setTodos] = useState(
        [{ text: 'sleep', completed: false }]
      )
      
      const [showCompleted, setShowCompleted] = useState(false)
      
      const filteredTodos = useMemo(() => {
          return todos.filter((todo) => !todo.completed || showCompleted)
      }, [todos, showCompleted])
      return (
          <TodoList todos={filteredTodos} />
      )
  }
  在TodoApp组件中,定义了两个状态:
  ·待办事项todos
  · 是否展示完成的事项showCompleted
  以及根据上述状态派生出的状态filteredTodos?。最终,返回<TodoList/>组件。
  如果todos?状态变化,UI该如何变化?即「我们该如何知道状态变化的影响范围」?这时,有两个思路:
  · 推(push)
  · 拉(pull)
  推的原理
  我们可以从变化的状态(例子中为todos)出发,根据状态的派生关系,一路推下去。
图片来自what are signals一文
  在例子中:
  1. todos变化
  2. filteredTodos?由todos派生而来,变化传导到他这里
  3. <TodoList/>?组件依赖了filteredTodos,变化传导到他这里
  4. 确定了todos变化的最终影响范围后,更新对应UI
  这就建立了「状态与UI之间的关系」。
  除了「推」之外,还有一种被称为「拉」的方式。
  拉的原理
  同样的例子,我们也能建立「状态与可能的UI变化的关系」,再反过来推导??UI??变化的范围。
图片来自what are signals一文
  在例子中:
  1. todos变化。
  2. 可能有UI变化(因为建立了「状态与可能的UI变化的关系」)。
  3. UI与<TodoList/>组件相关,判断他是否变化。
  4. <TodoList/>?组件依赖filteredTodos,filteredTodos由todos派生而来,所以filteredTodos是变化的。
  5. 既然filteredTodos变化了,那么<TodoList/>组件可能变化。
  6. 计算变化的影响范围,更新UI。
  在主流框架中,React?的更新以「推」为主,Vue?、Preact?、Solid.js等更多框架使用「拉」的方式。
  本文聊的「响应式更新」就是「拉」这种方式的一种实现。
  单向数据流
  我们可以发现,不管是「推」还是「拉」,他们都需要计算变化的影响范围,即「一个状态变化后,究竟有多少组件会受影响」。
  那么,从框架作者的角度出发,是希望增加一些约束,来减少「计算影响范围」这一过程的复杂度。
  同样,从框架使用者的角度出发,也希望增加一些约束,当「计算影响范围」出bug后,更容易排查问题。
  这就有了「单向数据流」。
  「单向数据流」是一条约定,他规定了「当状态变化后,变化产生的影响只会从上往下传递」。
  考虑如下例子:
  function Parent() {
    const [num] = useState(0);
    return <Child data={num}/>;
  }
  function Child({data}) {
    const isEven = data % 2 === 0;
    return <GrandChild data={isEven}/>;
  }
  function GrandChild({data}) {
    return <p>{data}</p>;
  }
  <Parent/> 组件的状态num 作为props?传给<Child/> 组件,再作为props 传给<GrandChild/>组件,整个过程只能自上而下。
  「单向数据流」并不是实现前端框架必须遵循的原则,他的存在主要是为了减少开发者的心智负担,让「状态变化后,计算影响范围」这一过程更可控。
  双向数据绑定
  当本文开篇聊「响应式更新」时,讨论的是「状态与UI的关系」,这是将框架作为一个整体来讨论,抽象层级比较高。
  当我们继续聊到「单向数据流」时,讨论的是「状态变化的影响范围在组件间单向扩散」,这是「组件与组件之间的关系」,抽象层级下降了一级。
  接下来我们要讨论的「双向数据绑定」,讨论的是单个组件内发生的事。
  「双向数据绑定」是「状态+改变状态后触发的回调」相结合的语法糖。
  这里不讨论框架语境下「语法糖」一词是否完全准确
  比较知名的「双向数据绑定」实现,比如 Vue 中的 v-model 语法:
  <input v-model=‘data’/>
  相当于如下状态+事件回调的组合:
  <input @input='onInput' :value=‘data’ />
  实际上早期React中也有类似实现,名叫LinkedStateMixin,只是早已被废弃。
  本文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系51Testing小编(021-64471599-8017),我们将立即处理
《2023软件测试行业现状调查报告》独家发布~

关注51Testing

联系我们

快捷面板 站点地图 联系我们 广告服务 关于我们 站长统计 发展历程

法律顾问:上海兰迪律师事务所 项棋律师
版权所有 上海博为峰软件技术股份有限公司 Copyright©51testing.com 2003-2024
投诉及意见反馈:webmaster@51testing.com; 业务联系:service@51testing.com 021-64471599-8017

沪ICP备05003035号

沪公网安备 31010102002173号