我们都知道MYSQL中批量插入非常简单，那么批量更新呢？
1.IN
IN 语句有比较大的局限性，更新后的结果必须一致。比如下面是将所有满足条件的行的状态（status）设置为1。
如果想部分设置为1，部分设置为2等，则无法实现，或者通过写多条SQL语句实现。
Update users Set status=1 Where account IN ('xx1', 'xx2');
2. For + Update
借助 For 循环 + Update 语句，即逐一更新，优点是清晰直观，适用于大部分情况，不易出错。缺点是性能较差，容易造成堵塞。
如果是在MYSQL客户端执行，这种方法很不方便。一般需要生成多条Update语句，或者可以用存储过程实现。
3. Insert into…on duplicate key update
利用主键（或唯一键）的唯一性进行更新的好处是支持批量更新，更新结果不需要保持一致。缺点是一般第三方库不支持这种语法，需要写原生SQL，所有字段必须有默认值（包括NULL）。
create table users
(
id int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(255) NOT NUll DEFAULT '',
age smallint,
job varchar(255)
);
INSERT INTO go_business.users (id, name, age, job) VALUES (1, 'name1', 1, 'job1');
INSERT INTO go_business.users (id, name, age, job) VALUES (2, 'namw2', 2, 'job2');
INSERT INTO go_business.users (id, name, age, job) VALUES (3, 'name3', 3, 'job3');
INSERT INTO go_business.users (id, name, age, job) VALUES (4, 'name4', 4, 'job4');
INSERT INTO go_business.users (id, name, age, job) VALUES (5, 'name5', 5, 'job5');
mysql> insert into users (id, job, age) values (1, 'job11', 11),(2, 'job22', 22)
on duplicate key update job=values(job), age=values(age);
mysql> select * from users where id in (1, 2);
+----+-------+------+-------+
| id | name | age | job |
+----+-------+------+-------+
| 1 | name1 | 11 | job11 |
| 2 | namw2 | 22 | job22 |
+----+-------+------+-------+
4. Replace into
众所周知，它是一个替换，相当于一个 update。语法类似于第三种方法，但比第三种方法更危险，因为更新时如果字段不完整，未覆盖的字段将被设置为默认值。
replace into users(id, job, age) VALUES (1, 'job111', 111),(2, 'job222', 222);
mysql> select * from users where id in (1, 2);
+----+------+------+--------+
| id | name | age | job |
+----+------+------+--------+
| 1 | | 111 | job111 |
| 2 | | 222 | job222 |
+----+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
原因是 replace into 操作的本质是先删除重复记录再插入，所以如果更新的字段不完整，缺失的字段会被设置为默认值，而 insert into 只是更新重复记录，不会改变其他字段。
5. Set…case…when…where
优点：可以批量更新，也支持更新多个字段，更新多个结果。
缺点：语句较长，实现起来比较麻烦，也比较容易出错。
通常它是通过主键或唯一键更新的。
update users
set job = case id
when 1 then 'job11'
when 2 then 'job12'
end,
age = case id
when 1 then 11
when 2 then 12
end
where id IN (1, 2);
mysql> select * from users where id in (1, 2);
+----+-------+------+-------+
| id | name | age | job |
+----+-------+------+-------+
| 1 | name1 | 11 | job11 |
| 2 | name2 | 12 | job12 |
+----+-------+------+-------+
一般这种方式也比较容易出错，主要有两种：
update users
set job = case id
when 1 then 'job11'
when 3 then 'job13'
end,
age = case id
when 1 then 11
when 2 then 12
end
where id IN (1, 2);
select * from users where id in (1, 2);
+----+-------+------+-------+
| id | name | age | job |
+----+-------+------+-------+
| 1 | name1 | 11 | job11 |
| 2 | name2 | 12 | NULL |
+----+-------+------+-------+
update users
set job = case id
when 1 then 'job11'
when 2 then 'job12'
end,
age = case id
when 1 then 11
when 2 then 12
end;
select * from users;
+----+-------+------+-------+
| id | name | age | job |
+----+-------+------+-------+
| 1 | name1 | 11 | job11 |
| 2 | name2 | 12 | job12 |
| 3 | name3 | NULL | NULL |
| 4 | name4 | NULL | NULL |
| 5 | name5 | NULL | NULL |
+----+-------+------+-------+
通过上面的测试，我们可以看出这种操作方式是相当危险的。一不小心，字段就会更新为默认值，所以使用的时候一定要非常小心，一定不能漏掉Where子句。
6.创建临时表
临时表的方式是替换另一个表的数据，但是一般情况下我们是没有创建表的权限的，所以这个想法可能不太现实。
create temporary table users_tmp
(
id int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
age smallint,
job varchar(255)
);
insert into users_tmp(id, job, age) values (1, 'job11', 11), (2, 'job22', 22);
update users, users_tmp set users.job=users_tmp.job, users.age=users_tmp.age where users.id=users_tmp.id;
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