十大Python可视化工具,太强了

发表于:2023-3-07 09:21

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 作者:萝卜大杂烩    来源:萝卜大杂烩

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Python
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  今天介绍Python当中十大可视化工具,每一个都独具特色,惊艳一方。
  Matplotlib
  Matplotlib 是 Python 的一个绘图库,可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。它也是许多其他可视化库的基础。
  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  x = np.linspace(0, 10, 100)
  y = np.sin(x)
  plt.plot(x, y)
  plt.show()
  Seaborn
  Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专门用于绘制统计图形,如热图、小提琴图、带误差线的折线图等等。
  import seaborn as sns
  import pandas as pd
  df = pd.read_csv('data.csv')
  sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=df)
  Plotly
  Plotly 是一个交互式数据可视化库,可以绘制出高质量的折线图、散点图、3D 图形等等。它支持多种编程语言,如 Python、R、JavaScript 等等。
  import plotly.graph_objs as go
  import numpy as np
  x = np.linspace(0, 10, 100)
  y = np.sin(x)
  fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))
  fig.show()
  Bokeh
  Bokeh 是一个交互式数据可视化库,也支持多种编程语言,如 Python、R、JavaScript 等等。它可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。
  from bokeh.plotting import figure, show
  import numpy as np
  x = np.linspace(0, 10, 100)
  y = np.sin(x)
  p = figure(title='Sine Wave')
  p.line(x, y, legend_label='Sine')
  show(p)
  Altair
  Altair 是一个基于 Vega-Lite 的 Python 可视化库,可以快速轻松地绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图等等。
  import altair as alt
  import pandas as pd
  df = pd.read_csv('data.csv')
  alt.Chart(df).mark_bar().encode(
      x='year',
      y='sales',
      color='region'
  )
  ggplot
  ggplot 是一个基于 R 语言中的 ggplot2 库的 Python 可视化库,可以绘制出高质量的散点图、柱状图、箱线图等等。
  from ggplot import *
  import pandas as pd
  df = pd.read_csv('data.csv')
  ggplot(df, aes(x='date', y='value', color='variable')) + \
      geom_line() + \
      theme_bw()
  Holoviews
  Holoviews 是一个 Python 可视化库,可以创建交互式的数据可视化,支持多种类型的可视化图形,如折线图、散点图、柱状图、热力图等等。
  import holoviews as hv
  import numpy as np
  x = np.linspace(0, 10, 100)
  y = np.sin(x)
  hv.extension('bokeh')
  hv.Curve((x, y))
  Plotnine
  Plotnine 是一个基于 Python 的 ggplot2 库的可视化库,它可以创建高质量的数据可视化图形,如散点图、柱状图、线图等等。
  from plotnine import *
  import pandas as pd
  df = pd.read_csv('data.csv')
  (ggplot(df, aes(x='year', y='sales', fill='region')) +
   geom_bar(stat='identity', position='dodge'))
  Wordcloud
  Wordcloud 是一个用于生成词云的 Python 库,可以将文本中出现频率高的词汇以图形的方式展示出来。
  from wordcloud import WordCloud
  import matplotlib.pyplot as plt
  text = "Python is a high-level programming language"
  wordcloud = WordCloud().generate(text)
  plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
  plt.axis('off')
  plt.show()
  Networkx
  Networkx 是一个用于创建、操作和可视化复杂网络的 Python 库。它支持创建多种类型的网络结构,如有向图、无向图、加权图等等。
  import networkx as nx
  import matplotlib.pyplot as plt
  G = nx.DiGraph()
  G.add_edge('A', 'B')
  G.add_edge('B', 'C')
  G.add_edge('C', 'D')
  G.add_edge('D', 'A')
  pos = nx.spring_layout(G)
  nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500)
  nx.draw_networkx_edges(G, pos)
  nx.draw_networkx_labels(G, pos)
  plt.axis('off')
  plt.show()
  好啦,以上就是精心挑选的 Python 可视化库,大家最好自己动手体验一下哦!
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