那个不会自动化管理测试数据的员工,昨天被辞退了

发表于:2022-12-05 09:43

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 作者:佚名    来源:知乎

  你在学习python自动化测试吗?听过requests库吗?
  tablib是requests库常年维护的一个可以操作Excel等多种文件格式,将他们变成一种通用数据集的第三方库。
  tablib支持的主要数据格式有:
  ◆ xls, 老版 office 的 excel 文件格式;
  ◆ xlsx系列,新版 office 文件格式;
  ◆ json
  ◆ yaml
  ◆ html
  ◆ csv
  ◆df,pandas 的 DataFrame, 需要安装 pandas
  也就是说,tablib 能把不同格式的数据转化成一种通用的关系型数据格式,然后再各个格式之间无缝切换。
  什么叫关系型数据格式呢?
  比如:
  ◆ MySQL数据,每行数据对应着一个字段名。你可以通过这个库将数据库查询到的数据轻松存入Excel。
  ◆ Excel数据,每行数据都有一个header。
  ◆ json, 数据分为key和value
  ◆ 上面提到的都类似。
  tablib这种通用数据格式的特性解决了以前一些Excel操作库的一些问题。
  操作Excel的几个常用库:
  ◆ xlrd
  ◆ openpyxl
  这些库都是非常优秀的库,限制性也有:
  1、xlrd 的问题。他只能读,不能写。要写还得另外装库。
  2、openpyxl的问题。只支持xlsx系列的读写。因为现在大多使用这种Excel格式,所以这个问题其实可以忽略,但如果你的office软件比较老,只能用xls格式,这个库就用不了了。
  tablib的安装:
  1、安装pip install tablib
  2、导入import tablib
  核心概念
  Dataset快速入门
  先看一个小例子:
  ◆ url
  ◆ method
  ◆expected
  http://lemon.ke.qq.com
  get
  成功
  http://lemonban.com
  post
  成功
  url, method, expected 是一个表的表头 header,其实就是每一列的名字,在数据库里我们称为字段名。下面的行都是数据。
  想要创建一个Excel非常的简单,只需要准备你需要的数据data, 表头header和表的名字 title:
  打印的结果是这样的:
  保存为excel
  要保存为excel文档,只需要像操作普通的文件一样读写就可以了,写入data.xls 或者 data.xlsx 属性里面的数据:
  注意:模式需要用二进制模式wb。
  保存之后的结果是这样的:
  Databook就是类似工作簿的概念,所以Databook需要的参数实际上就是上文中的 DataSet。
  如果一个Excel里只有一个表,用DataSet就够了,如果有多个表:
  表格导入:import_set
  说完Excel的写操作, 接下来是读操作, 读取一个excel文件也是和普通文件读写类似,调用 import_set 方法:
  获取数据进行自动化测试
  用一个例子来实战,获取excel文件里的数据,执行自动化测试程序:
  和DataSet的操作一样的:
  这篇我们熟悉了tablib的核心概念:
  ◆ DataBook
  ◆ DataSet
  ◆ 读取, import_set, import_book
  ◆ 写入, write
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