研究背景
对于大数据测试和数据库测试，经常会同MySQL、ES等数据库“打交道”。对于测试人员来说，MySQLMySQL语法简单易懂、上手方便，但是ES语法相比之下第一眼就会让人觉得“抓脑壳”（那么多字，键盘都得敲坏）。
那有没有什么工具，安装方便、使用简单、具有一定可视化效果，且能够直接使用MySQL语法查询的呢？那当然有了，安排！
这里给大家介绍两款操作ES的chrome插件工具：elasticsearch-head和elasticsearch-sql。可以满足大部分测试人员的测试工作需求，且安装方便、使用简单。
工具
elasticsearch-head
elasticsearch-head的最大优点在于可视化操作，操作简单，结果一目了然。
安装方式（推荐chrome插件方式）
1）通过chrome应用商店一键安装Elasticsearch-head插件（中文官网地址：https://chrome.google.com/webstore?hl=zh-CN，英文官网地址：https://chrome.google.com/）。
2）当存在无法访问chrome应用商店的时候，我们可以选择下载插件包的，植入chrome拓展程序文件的形式。
首先，从https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载zip包（如下图所示）；
其次，解压下载的压缩包；
最后，打开chrome更多工具—>扩展程序—>加载已解压的扩展程序即可。
使用方法
点击chrome浏览器扩展程序即可使用。
支持功能
1）ES集群概览
如下图3所示，支持集群按照“地址排序”、“名称排序”、“类型排序”，支持索引升、降排序，支持索引搜索等。
此外还可点击索引的信息查看索引状态、索引信息，以及关闭、删除、刷新索引等操作。
2）索引
如下图所示，支持索引概览、新建索引。
3）数据预览
如下图所示，支持数据预览，点击索引名即可预览该索引数据。
4）基本查询
如下图所示，支持单个索引的单字段值或多字段值联合查询，支持算子term、range、fuzzy、query_string、missing，返回格式支持json、csv以及table。
5）复合查询
如下图所示，支持POST、GET、PUT、HEAD等REST请求，结果显示支持原始json、图形视图和表格视图。
elasticsearch-sql
elasticsearch-sql的优点在于可以将MySQL的基本语法转换成ES语法直接查询，降低了ES语法的学习成本。
安装方式（推荐chrome插件方式）
同elasticsearch-head一样，可以通过源码地址下载（https://github.com/shi-yuan/elasticsearch-sql-site-chrome）插件压缩包，解压后，导入浏览器扩展程序即可。
支持功能
1）基本SQL操作
2）地理位置查询
3）拓展ES查询功能
4）有限的join查询支持
ES不支持join查询，但elasticsearch-sql提供了部分join操作，包括JOIN和LEFT_JOIN。但值得注意的是：
只有支持2 个表（索引/类型）加入join；
在“ON”上，您能使用“AND”连接；
您必须为表使用别名（acounts a ）。
在 Where 上，不要组合两个表的决策树。
例如，这将起作用：WHERE (a.key1>3 OR a.key1<0) AND (b.key2 > 4 OR b.key2<-1)，但我们不支持：WHERE (a.key1>3 OR b.key2<0) AND (a.key1 > 4 OR b.key2<-1)。
5）show功能
show可以展示集群和索引的细节，例如：show *可以显示所有索引，show index可以展示索引的类型等信息。
使用方法
点击chrome扩展程序elasticsearch-sql打开ui页面，在文本框输入SQL语句即可。如：
1）直接SQL语法查询
使用show语法展示索引细节：
使用join查询：
2）翻译SQL语法为ES语法
在文本框输入SQL语句，点击“Explain”即可翻译为ES语句，Results会显示翻译结果，例如：
3）其他功能
elasticsearch-sql的界面功能还支持查询结果下载（ExportCSV）、查询结果搜索（Search）以及其他设置（Show Settings）等。
总结
elasticsearch-head和elasticsearch-sql是两款小巧方便的工具，可以作为chrome插件使用，可视化的特点能够满足大部分人对ES的简单操作，此外elasticsearch-sql可以降低测试人员的学习成本，只需要简单的SQL语法即可完成ES数据库操作。
但是，它们自身也存在一定的局限性。例如：elasticsearch-sql针对复杂的SQL语句，尤其是嵌套语句或包含子查询的语句，就显得捉襟见肘。
希望本文的介绍能帮助你简单认识这两个小工具~
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