无论是selenium测试自动化、浏览器兼容性测试，还是任何其他形式的测试方法，每一种测试方法都在不断地更新，以交付更好的产品。如果你是一名软件测试人员，那么了解业内顶尖的软件测试趋势是非常有必要的。
小编整理了2022年软件测试的10大趋势，可供参考！
1、测试自动化
根据一份报告，全球自动化测试市场的总体规模预计将从2019年的126亿美元增长到2024年的288亿美元。在预测期间，这一增长速度以18%的复合年增长率(CAGR)令人震惊。增加DevOps和敏捷的采用是推动自动化测试市场增长的一些关键因素。
敏捷开发、持续测试、CI/CD实现和DevOps正在帮助软件组织实现频繁的代码部署和实现可靠软件交付的目标。测试自动化是这些过程中不可或缺的一部分，因为它减少了对手动测试的依赖，特别是对于重复性的任务或不需要任何人工干预的任务。
例如，企业已经在利用Selenium测试自动化来实现跨浏览器测试的目标。与建立本地测试基础设施相比，Selenium测试自动化不仅有助于提高测试覆盖率，而且被认为具有更大的可伸缩性，也更经济。
诸如AI、ML、NLP等技术将被广泛地用于测试自动化工具的开发，因为它们可以帮助完全自主地创建测试、简化页面对象识别、简化DOM分析过程等等。尽管测试自动化已经使用了十多年，但先进的技术将在2022年提升测试自动化的水平。
2、人工智能和机器学习
人工智能(AI)将无处不在地出现在所有的技术部门。根据一份报告，到2025年，市场规模预计将从2018年的215亿美元增至1906亿美元，在此期间复合年增长率(CAGR)为36.6%。人工智能被认为是自动化测试的未来，并将在未来的数据挖掘/创建中扮演重要角色。
人工智能和机器学习(ML)的致命结合将被更广泛地用于更好地进行自动化测试。它将加速测试自动化的过程，包括跨浏览器测试。此外，AI & ML将在2020年成为自动化测试行业变革的催化剂。
AI和ML将成为测试创建和测试执行的组成部分。这不仅需要思维方式的转变，还需要技能的转变，这将是自动化测试的关键。这也意味着用于Selenium自动化测试和跨浏览器测试的QA工具必须在一段时间内得到发展。基于AI/ML技术的QA工具将加速对网站/web应用程序的UI/GUI测试。这些工具还将支持模式和可视化验证。
ML算法结合图像识别和模式识别算法将加速UI界面的测试。2022年将会有更多的QA工具能够自修复和自脚本化测试用例/测试套件。
在与软件质量保证/自动化测试相关的任务中增加AI和ML的使用将是2022年软件测试的主要趋势之一。
3、专注于测试左移和持续部署
大型公司，包括早期的初创公司，越来越多地使用DevOps和测试左移来收集持续的反馈，并将这些反馈整合到产品发布中。持续部署(Continuous Deployment, CD)使用selenium自动化测试来验证代码库中的更改，并将稳定的版本部署到生产环境中。使用测试左移，QA团队的工作不是独立的，而是与开发和产品团队紧密协作。
企业已经认识到DevOps的巨大潜力和产品测试和交付的持续部署。到2022年，随着DevOps逐渐发展为持续部署，将会更多地关注自动化、基于云的测试、跨浏览器测试等。QA团队将与运维团队合作，确保及时发布“高质量的产品”，使整个软件发布过程更加无缝和集成。
DevOps向持续部署的转变改进了对测试左移的关注，QAOps的日益突出是将在2022年形成自动化测试时代的软件测试趋势。
4、测试集中在渐进式Web应用程序上
由谷歌引入的渐进式Web应用程序(PWA)标志着移动应用程序开发新时代的到来。使用PWA，你不需要下载并安装移动电话上的应用程序，而是使用现代web功能为终端用户提供类似本地应用体验的web应用程序(app)。根据许多案例研究，PWA为Twitter、全球速卖通等公司带来了更好的用户参与度、新用户转化率等。
尽管有一点需要注意，先进的web应用程序在很大程度上依赖于现代web浏览器的特性。因此，有必要确保web应用程序在旧浏览器上的功能。
根据Gartner的一份报告，渐进式应用程序(PWA)将在2022年获得更多的关注，PWA将取代50%的面向消费者的应用。这也将重点放在了移动测试工具和selenium自动化测试框架上，因为这些工具必须得到增强，以测试PWAs中的特性。
5、人工智能搜索
AI/ML已经被认为是自动化测试的一个组成部分。AI 爬取在自动化测试中加入AI，使测试脚本编写过程自动化。AI 爬取使用高级ML算法在你忙于项目时抓取应用程序。
使用AI 爬取的自动化工具收集应用程序中使用的特性的重要数据，例如记录测试场景的视频、截屏、测量执行时间等。这些步骤重复许多次，并使用数据培训ML模型，使其了解工作模式。
建立在人工智能爬取的自动化工具，将当前的工作模式与作为最大ML模型一部分的数据进行比较。任何偏差，例如执行速度变慢、实现问题、GUI/UI问题都被标记为潜在问题，这些细节都被添加到最终报告中。
AI 爬取对于开发人员和测试人员非常有用，因为它提供了关于应用程序哪些部分可以工作，哪些不能工作的信息。这将有助于将重点放在被工具标记为“潜在问题”的代码/实现部分。当在自动化测试/Selenium自动化测试中有关于AI的讨论时，AI 爬取将成为2022年软件测试的趋势之一。
6、手机自动化测试
2019年第三季度，全球智能手机出货量达到3.8亿部。尽管与2018年第三季度的3.798亿部相比，这一增长保持平稳，但这一年见证了新形式智能手机的推出。最好的例子是可折叠手机和带有KaiOS的低成本功能手机。从2019年到2025年，全球可折叠手机市场预计将以24.6%的复合年增长率(CAGR)增长。
随着手机功能越来越强大，全球移动应用程序开发也呈现出惊人的增长，预计到2023年将产生140亿美元的市场价值，在2018-2023年期间，CAGR将以22%的速度增长。这使得移动应用程序测试变得极为重要，因为应用程序必须在不同的设备和操作系统上进行测试。
移动应用程序自动化测试的趋势正在上升，这主要是由上市时间缩短和对移动测试自动化的高级方法的需求推动的。尽管在DevOps过程中使用了Appium等流行的移动应用程序自动化测试工具，但是目前对测试自动化工具的使用情况并不令人鼓舞。
在2022年，我们预计移动设备实验室和测试工具之间的整合将会更加紧密，因为这是移动应用市场增长的迫切需求。
7、物联网(IoT)测试自动化
物联网(IoT)被认为是当今时代最热门的技术之一，随着5G和其他新兴网络技术的发展，物联网在未来将会更加突出。根据Gartner的一份报告，处于网络边缘的智能设备数量可能是传统IT角色的20多倍。
物联网(IoT)在不同的行业得到应用——嵌入式系统、制造业、政府部门、消费电子产品等等。连接产生的数据可以帮助企业获得重要的见解，并采取适当的行动来有效地运行业务。2020年物联网和工业物联网将发挥更大的作用，包括物联网应用测试。
物联网应用测试在2022年将变得更加重要，因为它有大量的优势，包括改善测试覆盖范围、在产品开发的早期阶段预防缺陷、加速自动化测试和缩短上市时间。
随着越来越多的设备联网，物联网应用测试将成为对不同行业产生积极影响的关键软件测试趋势之一。
8、语音辅助技术
2019年，许多带有语音辅助技术的智能音箱问世。不仅是智能音箱，语音辅助技术现在也成为许多移动电话和家庭的一部分。你不再需要按一个键来唤醒设备，因为它可以使用适当的唤醒命令(短语)来完成。
随着应用范围的扩大，公司正投入大量资金改善语音技术的各个方面，如方言、个性化、去除语音样本中的环境噪声等。虽然语音技术在智能音箱中更为突出，但并不是很多移动应用程序都具有语音命令功能。与隐私和准确性相关的问题可能是阻碍语音辅助技术发展的因素之一。
根据谷歌研究，目前全球27%的网民使用手机语音搜索。测试语音技术非常复杂，自动化测试框架需要在其路线图中适应“语音”。测试自动化框架将不得不进化到考虑语音命令的测试，我们将在2022年看到许多这样的期望变成现实。
9、Selenium 4
当我们讨论消费类web产品(网站/web应用程序)时，跨浏览器测试在selenium自动化测试中起着非常重要的作用。该产品必须针对web浏览器、操作系统和设备的不同组合进行测试。开源web框架Selenium被广泛用于自动化测试，而Selenium自动化测试将在2022年进一步蓬勃发展。
Selenium 4 (alpha)发布后，人们对Selenium 4也感到非常兴奋。Selenium 4有许多新特性和增强，这些特性和增强将使跨浏览器测试和自动化测试更加有趣。Selenium 4提供了用于访问Selenium网格、docker支持等的新命令。诸如相对定位器、Edge浏览器的开源Chromium驱动程序支持等新特性将进一步巩固Selenium框架作为自动化测试首选框架的地位。
对新版本的Selenium 4 Alpha有什么期待?
随着持续测试成为业务需求，而selenium测试自动化成为交付的一部分，QA团队必须进行文化和思维方式的转变。越来越多的软件企业开始采用Selenium框架来实现测试自动化，并且Selenium 4的预期发布将成为2022年确定的软件测试趋势之一。
10、大数据测试
随着大数据的出现，不同行业的企业拥有的大量数据都被用来作为参考，为做出明智的商业决策提供依据。无论数据是结构化的还是非结构化的，大数据的质量都是非常重要的。功能测试和性能测试是大数据测试的重要组成部分，也是数据质量的重要组成部分。
大数据测试将是2022年最大的软件测试趋势之一，数字转型将推动企业大规模地进行实时数据分析和决策。
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