Python 的四舍五入的两个方法,你学会了吗?

发表于:2022-9-19 09:26

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 作者:somenzz    来源:Python七号

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Python
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  1、使用 round
  大多数情况下,我们会使用 round 来保留小数,但这并不符合我们在数学知识里的规则。
  round(number[, ndigits])
  round() 把 number(通常是浮点数) 按如下规则(Python3)进行四舍五入的:
  先说下 ndigits 不为 0 的情况:
  如果保留位数的后一位小于等于 4,则舍去,如 round(5.214,2) = 5.21
  如果保留位数的后一位等于 5,且该位数后面没有数字,则不进位,如 round(5.215,2) = 5.21
  如果保留位数的最后一位等于 5,且该位数后面有数字,则进位,如 round(5.2151,2) = 5.22
  如果保留位数的最后一位大于等于 6 ,则进位。如 round(5.216,2) = 5.22
  >>> round(5.214,2)
  5.21
  >>> round(5.215,2)
  5.21
  >>> round(5.2151,2)
  5.22
  >>> round(5.216,2)
  5.22
  >>>
  但是上述规则 2 也有例外,比如:
  >>> round(0.645,2)
  0.65
  >>>
  究其原因,浮点数用用二进制表示的时候只能表示近似值,虽然我们看到的是 0.645,实际上 Python 存储的是 0.645000000000000017763568394002504646778106689453125,Python 是按照 IEEE754 标准存储浮点数的。
  再说下 ndigits 为 0 或 None 的情况:
  如果保留位数的后一位小于等于 4,则舍去,如 round(1.4) = 1
  如果保留位数的后一位等于 5,且后面没有数字,则取最近的偶数,如 round(1.5)=2,round(2.5)=2
  如果保留位数的后一位等于 5,且后面有数字,则近位,如 round(2.51)=3
  如果保留位数的最后一位大于等于 6 ,则进位。如 round(1.6) = 2
  >>> round(1.5)
  2
  >>> round(1.4)
  1
  >>> round(1.6)
  2
  >>> round(2.5)
  2
  >>> round(2.51)
  3
  >>>
  请注意, f 字符串的保留结果与 round 一致:
  >>> f"{1.5:.0f}"
  '2'
  >>> f"{2.5:.0f}"
  '2'
  >>> f"{2.51:.0f}"
  '3'
  那么如何获得和数学上的四舍五入规则一致的方法呢?请使用方法二:
  2、使用 Decimal
  这种方法有个前提,那就是必须先把小数转换成字符串,这样才可以精确的表示浮点数。
  import decimal
  # 修改舍入方式为四舍五入
  decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP"
  x = "0.645"
  x1 = decimal.Decimal(x).quantize(decimal.Decimal("0.00"))
  print(f"{x} 的近似值为 {x1}")
  y = "2.5"
  y1 = decimal.Decimal(y).quantize(decimal.Decimal("0"))
  print(f"{y} 的近似值为 {y1}")
  以上程序的输出如下:
  0.645 的近似值为 0.65
  2.5 的近似值为 3
  完全符合我们数学上的四舍五入。
  最后的话
  浮点数在二进制的表示方法中只能表示近似值,这一点,可以查阅文档[1]。了解了浮点数表示法之后,再看四舍五入,就不会觉得那么奇怪了。
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