一．框架介绍
2. Unittest可以结合seleenium，requests来实现 UI 与接口自动化.
3. 由unittest框架 再衍生出pytest框架，pytest 可以完美结合unittest 来实现自动化。(pytest相当于unittest的升级版).
4. unittest 无需额外安装，因python 中已直接加载了unittest.
二．四大组件
1. test fixture：测试固件 setUp 与 tearDown为执行测试用例的前置条件与后置条件
2. Test.Case：测试用例 ,用例语法规范：(1).test_ 开头,(2).用例执行顺序：A-Z,a-z,0-9
3. Test suite：测试套件
4. Test runner：运行器
三. DDT数据驱动
1. 数据驱动益处：
(1).避免编写重复代码
(2).数据与测试脚本分离
(3).通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景
(4).通常上，多用于单元测试于接口测试
2. DDT 介绍
(1).DDT 全称 Data-Drivern Test，即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例。
(2).DDT本质就是装饰器，一组数据一个场景
(3).装饰器前面需加@
3. DDT使用
(1).Ddt导入：from ddt impot ddt,data,unpack
(2).Ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase方法，存放在class类前面，即：@ddt
(3).Ddt.data：装饰测试方法，存放参数值；存放在测试用例前面，即：@data(参数值)
(4).Ddt.unpack：解包；比如说列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或列表对应到多个参数上
存放在 @data() 下面，即：@data(*read_file()) #read_file函数 读取文件数据
@unpack()
四.yaml操作
yaml文件是jdk 完美兼容的文件格式：
yaml文件内的数据一般为：字典格式数据(key:value格式)
yaml文件以 *.yaml 为文件后缀
yaml安装：pip.exe install pyyaml
传入的参数是字典格式，不需要@unpack 进行数据的解包
五.Unittest 断言
断言：自动化测试主要用于对流程来进行测试，断言就是自动化测试中的预期结果与实际结果的对比。
六.skip的应用
1. 无条件跳过本条用例
@unittest.skip()
2. 判断用例是否为 false，当为false 跳过本条用例
@unittest.skipUnless()
3. 判断用例是否为true， 当为true 跳过本条用例
@unittest.skipIf()
4. 判断当断言失败，就忽略掉本条用例，并不把本条用例算入失败的用例中
unittest.expectedFailure
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