阿里十五年测工在自动化测试中,如何管理测试数据

发表于:2022-8-08 10:27

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 作者:自动化测试冰茶    来源:今日头条

  今晚在某个测试群,看到有人问了一个问题:把测试数据放配置文件读取和放文件通过函数调用读取有什么区别?
  当时我下意识的这么回答:数据量越大,配置文件越臃肿,放在专门的数据文件(比如excel,csv),方便针对性的维护。
  乍看没毛病,但回头和人讨论这个问题的时候,就认真思考了一下这个问题,下面是我的一些思考和讨论的一些结果,仅供参考。
  自动化测试过程中,现在大多都默认测试脚本与测试数据分离的设计,这样做的好处是:降低维护成本,迁移成本以及提高效率。
  因此测试数据放在哪里,如何管理,不能一概而论。个人觉得应该从以下几方面来考虑:
  1、业务场景
  ①、比如在UI自动化测试中,需要测试某个电商网站的各个业务模块,但前提是要用户登录。这个用来执行登录的测试账号数据往往是固定的,那么专门将一组username和password放在一个测试数据文件或者测试数据库中,这样就显得太笨重,耗时费力。将其写入测试脚本或者写入配置文件,直接引用效率会更高。
  ②、同样,测试电商网站,账号体系分为普通账号,会员账号,会员还分很多等级,有时候为了测试会员中心不同的账号展示的信息是否不同,就需要使用不同的等级的账号登录,这种场景下,可以将测试数据放在测试文件里(比如excel、csv),通过参数化的方式来循环读取,执行后续操作。
  ③、在API自动化测试中,比如针对restful风格的接口,它的域名相对来说都是固定的,只是不同接口的path不同,那么也可以将域名写入配置文件,测试过程中只需要将实例化的域名和path进行拼接即可,这样也省却了在测试数据文件中维护的成本,一定程度上提升了测试效率。
  2、数据类型
  测试数据也分不同类型,大概分为以下几种类型:
  base-data:即基础数据,比如电商网站的商品信息、SKU,比如物流公司的仓储管理等,这类数据往往基数比较大,可以视为持久层,储存在DB中;
  test-data:测试数据,根据业务场景不同,数据无论量级还是变更频次也不同,基于测试脚本与数据分离的概念,可放在专门的测试文件中,比如excel、csv;
  ephemeral-data:临时数据,即使用一次的数据,这种类型的数据可以用临时文件存储(比如dat、csv等)格式,然后进行参数化读取,或者直接写入脚本中;
  3、数据量级
  ①、还是电商网站的某个场景,需要先执行登录,登录的账号比如是专门配置的一个测试账号,相对固定,那么将测试账号写入测试脚本也无可厚非。
  不过我本人不喜欢将测试数据直接写入脚本,这种情况我会写入配置文件,然后实例化调用,这种情况就需要根据个人习惯来设计,没有固定的套路;
  ②、数据量级在几十——几百上千之间,这种时候,可以写入excel文件进行存储管理,但是excel的局限在于其本身目前最大支持65500+行的数据存储,
  而且只支持单事务,如果需要多线程读取,就会变成瓶颈。
  ③、csv文件,结构简单、通用,可以和excel进行转换,可以减少存储文件size,且具备简单的安全性,可以在一定程度上替代excel成为数据存储文件。
  我本人目前在大多数场景下也是使用csv类型的文件进行测试数据存储管理;
  ④、当测试数据超过一定量级,比如性能测试中,如果要执行并发测试或者稳定性测试,那么所需测试数据量级就很大,这时使用excel或者csv就会变得很不方便。
  无论是从维护的成本还是便捷性考虑,都应该选择利用DB或其他高效的管理方式来存储和管理测试数据;
  4、使用频次
  测试数据的重用频次不同,也需要选择不同的存储方式,比如:
  ①、once:只使用一次的测试数据,那么只需要写入临时文件,用完作废或者删除即可;
  ②、often:即经常使用的测试数据,应根据数据量级,使用场景,数据类型选择合适的存储管理方式;
  ③、alway:可以理解为base-data或者持久数据,这种类型的数据因为其本身更新频次很低,或者数据量级较大,一般存储在DB中是比较好的一种管理方案。
  综上所述,测试数据的存储和管理,没有固定的套路,需要结合业务场景,使用频次,数据类型和数据量级来综合考虑,设计合理高效的方案,才是正确的方式!
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