一、背景
1.1.前端性能优化的业务意义
前端的本质价值是什么?
我认为是 给用户创造良好的交互体验 。 前端性能对用户体验、对业务跳失率的影响，在业界已有共识，不言而喻。 根据 Google 的数据，如果移动站点的加载时间超过 3 秒，53% 的用户会放弃访问。
加载时间从 1s 延长到 3s 时，跳失率增加32%；
加载时间从 1s 延长到 5s 时，跳失率增加90%——用户还没看到辛苦优化的页面，就走了一部分 。
抵达率优化应该在转化率之前， 用户能够正常访问网页，网页的内容才能产生价值。 所以在优化着陆页内容、提高转化率之前，要先保障抵达率。 抵达率太低，哪怕页面转化100%，整体的转化效果也会很差。
1.2. 测试把控难点
现在流行的，运营自行搭建页面+自行多端投放 方式，使我们的不可控。
原先发现性能问题主要通过感受+性能跑测数据，或者运营以业务要挟、或者质疑受机器等因素影响、或者相互推诿主要瓶颈点，使优化无法落实。
部分性能优化困难，影响性能点比较复杂，实行优化的收益不可预知，也阻碍了优化的落实。
二、前端性能优化 测试视角的解法
很多人都以为，前端性能优化，重点在“前端”优化，“测试”很难起到主导作用。 试着换个角度，从整个研发团队视角看，前端做运动员专项治理，测试做裁判员专项评测，这套机制，是否更能切实做到优化，达成的数据也更让大家信赖？ 再者，测试不止局限于此，还可做队医、分析师。 。 。 。
2.1.可持续优化闭环
以下持续优化闭环，是我们摸索着实行了一年多，有效且高效的解法。
从上图看，整个过程为：
step0、前端事先进行埋点，（一般前端做了sdk，直接引入即可）
step1、测试通过性能黑榜，发现最为突出的重点性能问题页面（首屏平均时长&秒开率，PV&业务意义， 多项结合度量）
step2、协助前端一起专业分析问题页面，找出性能瓶颈点
step3、前端更有策略地针对性治理
step4、查看性能趋势变化，验证优化效果
step5、假设已达到优化预期，或者有更糟糕的页面把之前页面挤下去，继续关注黑榜前列的页面（即跳到step1，继续轮转）
我们可以发现，测试通过发现、分析、验证 三板斧，驱动推进页面性能优化。
2.2.效果明显
从2021年10月份开始迭代以来， 共发现了8类严重性能问题 。
包括：端外（支付宝）性能问题，外投&跨端性能问题，pha架构性能问题，运营不规范配置导致、其他业务原因导致的性能问题等。
并且快速有效，在业务方或其他同学提过来之前，我们都已经发现并有了分析，在优化节奏上更具有主动性。
三、性能问题的发现
通过线上用户的真实采集，并制定能反应用户体感的指标，进行性能黑榜和全局趋势分析。
从重点单点角度，我们通过性能黑榜； 从整体视角，我们通过整体趋势分析。
3.0.性能数据的采集
3.0.1.几个名词解释
ARMS 前端 监控专注于对Web场景、小程序场景的监控，从页面打开速度（测速）、页面稳定性（JS诊断错误）和外部服务调用成功率（API）这三个方面监测Web和小程序页面的健康度。
SLS 日志服务为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、 实时 的平台化服务。日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能。
ODPS 即MaxCompute，是适用于 数据分析 场景的企业级SaaS模式云数据仓库。
FBI 是阿里内的智能大数据分析和 可视化 平台，下面的所有截图都是在FBI平台配置图表而成，还未对外开放。
3.0.2.全过程
arms-sdk结合前端的自定义埋点，在海量用户访问的同时，就会自动上报数据到sls日志库，整体过程如下图：
·针对H5搭建页的埋点，使用通用方案，一次性埋点即可，前端后续无需额外埋。
· sls日志报表查实时数据，用于实时分析，实时验证。
· ODPS数据长期存储已计算完指标的数据，用于记录、比较、趋势分析。
3.1.性能指标的确定
3.1.1.统计范围--用户视角
所有前台页面，每个用户每次浏览的有效数据。（完全加载<15s 内有效）
指标的影响因子：从用户视角，页面流量越大，则对整体数据的影响越大。（也就是权重越大）
这样做的好处：流量越大数值越严重的，优化的效果（正反馈）越明显，确定了治理性能问题的优先级。
3.1.2.三个指标
结合淘系、以及集团其他部门的：
3.2.性能黑榜
为何要用性能黑榜来作为主要发现手段？我们通常可推理得：
·排在性能黑榜前列的，必然是性能问题最突出的，相对方便分析
（可根据各自业务，加个样本量的筛选，如我们看每日pv 10w以上的）
· 再结合样本量（pv正相关）数据，样本量非常大的，性能优化的收益必然也是非常大的
· 模块化组件开发盛行的今天，优化某个模块或场景的问题，收益点不仅仅在当前页面，也在其他用了同样模块或场景的页面
· 榜单形式，更能引起老板、对应前端负责同学、对用户体验关注的同学的重视
3.3.整体性能趋势分析
整体趋势分析，即是为在整体角度，看我们的页面性能趋势，它是重要的度量指标。
这里我们把所有的流量都纳入，没有页面的区分， 为的是基于用户维度，流量大的页面权重自然会更大。
从上图看，1月初到2月中旬的数据正在持续恶化，必须要采取措施治理！
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