一、测试范围
根据具体的业务情况和项目稳定程度，选择UI自动化+API自动化结合，选择合适的业务点来进行针对性的自动化测试方案设计，才是最佳方案。
对于什么项目适合做UI自动化，在之前的博客浅谈UI自动化测试里已经分析过，这里列几个我个人觉得比较适合做UI自动化的点：
①、使用频次较高，异常判断较多，且最基础的功能，比如用户注册、登录；
②、用户端比较核心的功能，比如订单中心，会员中心；
③、促销活动页面、信息展示页等；
分层测试的概念，之前也介绍过了，分层测试金字塔如下：
从效果来看，单元自动化是收益最高的，但是单元自动化对大多数自动化测试初学者来说，难度太大。
且目前国内大部分中小型企业，开发本身的开发规范、管理等工作也做的不太好，单元自动化，实现的概率，短期内不看好。
而接口自动化，目前来说是性价比最高的一种选择。
UI自动化的投入和产出比，是三种模型中最低的，但对于越来越复杂的大型的系统，UI自动化在某些方面，也可以减少很多发布后冒烟测试的工作量。
二、系统架构
比如系统开发的编程语言，使用的数据库类型，通信服务框架（如果要进行API自动化，那么系统所采用的通信协议是绕不过去的一点），应用服务器的部署等，都是需要考虑的。
PS：我目前就职的这家企业，数据库使用的是微软全家桶套餐里面的SQL server，而我测试脚本开发语言是python，它本身对SQL server和Oracle的支持并不是很好，导致在数据库配置时候，踩了很多坑。
当然，我最后也解决了这个问题。关于数据库的支持问题，只是我遇到的问题里面的一个很小的部分。
熟悉系统架构的另一个原因是：比如系统采用的开发语言是java，自动化测试人员本身使用的脚本开发语言也是java，那么兼容性就是很好的，而且有技术问题，也可以找开发同事帮忙解决，
这样无形中也节省了很多时间，而且对自己的技术提升，也是不小的帮助。
熟悉了系统架构后，针对性的考虑自动化测试方案设计，技术方案选型，才是最好的方式，不要用固有的方式来解决不同的问题，而要用不同的技术方案解决不同的问题。
三、项目情况
关于这点，个人认为应该通过分析沟通来确认系统是否适合自动化测试工作。那么，什么样的系统适合进行自动化测试？
如上图所示，我大概罗列了一些适合进行自动化测试的项目所具备的一些特征，当然，不需要全部具备，只需要满足几点即可以考虑进行自动化测试（红色线条标注部分为基本的条件）。
当然，项目情况不仅仅是这些，还有其他的一些点，也是需要考虑的，比如：
①、文档管理
文档包括需求文档、测试方案、测试用例、测试规范、开发规范、数据库表设计文档、接口文档等。
如果文档不太完善甚至没有对应的文档，那么自动化测试工作，前期的准备工作就需要投入更多的时间和精力。
PS：比如要进行API自动化，但是没有接口文档，没有数据库表设计文档，那么关于API的接口说明，入参出参说明，这将带来很多附带的工作量，而文档数据的统计，又是一件很麻烦的事情。
有时候需要数据库确认接口对数据的影响，对应的数据库表字段，如果没有相关文档说明，那么自己整理以及和DBA沟通熟悉，就需要花费很多的时间和精力。
而很多企业对自动化的认识太片面，认为自动化可以替代人发现很多BUG，且追求短期的明显效果，而如果没有较完善的文档管理，那么自动化测试人员在前期的准备阶段花费的时间将影响leader对个人能力和工作效率的怀疑，可以说这也是目前国内很多企业存在的弊端。
问题总归是要解决的，如果遇到这种类似的问题，那么在任务拆分和工时预估时候，可以将这些因素考虑进去，计算在个人工时中，并注明原因，在和leader甚至更高层评估中，抛出存在的问题，推动问题的解决，这也是自动化测试人员的一种价值体现。
②、流程管理
项目的需求迭代是否稳定？从需求评审到开发、测试、发布上线是否有比较规范的流程？
如果需求迭代较快或者不稳定，那么自动化测试的脚本维护工作量将成倍增长；如果没有较好的流程管理，自动化工作的进展总会遇到很多不可描述的坑，沟通成本，变更成本等，还会影响到测试方案的设计和规划。
在自动化测试中，需要针对性的熟悉了解这些问题点，做好应对的准备。自动化测试过程中，变化是最大的挑战！！！
四、“目标”一致
这里的“目标”，指的是个人对工作的目标设定和leader对自动化工作的期望，站的角度不同，理解不同，因此期望的结果不同。并不是要达成完全的一致，我这里想表达的是沟通的重要性。
个人针对系统情况，技术架构，测试范围的理解，对应的自动化测试方案设计和目标设定，应该与leader不断沟通，不断调整，达成一定程度上的一致，这样也能避免很多后续的麻烦。
当然，目标的设定，也应该根据具体的自动化测试需求，进行任务拆分，评审，不断调整，这是一个持续不断的调整的过程，需要耐心和坚持！
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