历史遗留代码不敢重构？
每次改代码都要回归所有逻辑？
提测被打回？
在近期的代码重构的过程中，遇到了各式各样的问题。比如调整代码顺序导致bug，取反操作逻辑丢失，参数校验逻辑被误改等。
上线前需要花大量时间进行测试和灰度验证。在此过程最大的感受就是：一切没有单测覆盖的重构都是裸奔。
经历了没有单测痛苦磨难，查阅很多资料和实战之后，于是就有了这篇文章，希望能给你的单测提供一些参考。
认识单测
· What
单元测试是针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。
关于测试的名词还有很多，如集成测试，系统测试，验收测试。是在不同阶段，不同角色来共同保证系统质量的一种手段。
笔者在工作中经常遇到一些无效单测，通常是启动Spring容器，连接数据库，调用方法然后控制台输出结果。这些并不能算是单测。示例代码如下：
Copy@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ApplicationLoader.class)
public class UserServiceTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testAddUser() {
AddUserRequest addUserRequest = new AddUserRequest("zhangsan", "zhangsan@163.com");
ResultDTO<Long> addResult = userService.addUser(addUserRequest);
System.out.println(addResult);
}
}
· Why
在工作中很多代码是没有单测的，这些项目也能正常的运行。那么为什么要编写单测呢？
好的单测在能够提供我们代码交付质量的同时，减少bug发现和修复的成本，进而提高工作效率。至于单测能够让QA开心，则只是锦上添花。
提升工作效率，在工作中程序员的大多数时间都耗费在了测试阶段，编码往往可能只占一小部分。
尤其是在修改已有代码时候，不得不考虑增量代码是否会对原有逻辑带来冲击，以及修复bug之后是否引入的新的bug。
笔者就曾陷入如此困境，一下午时间都在重复着打包，部署，测试...，在改bug和写bug之间无限循环，有时也会因为一个低级bug抓心挠肝刚到后半夜。
所以长远来看，单测是能够有效提高工作效率的！
提升代码质量，可测试通常与软件的设计良好程序相关，难以测试的代码一般设计上都有问题。所以有效的单测会驱动开发者写出更高质量代码。
当然，单测带来最直接的收益就是能够减少bug率，虽然单测不能捕获所有bug，但是的确能够暴露出大多数bug。
节省成本，单测能够确保程序的底层逻辑单元的正确性，让问题能够在RD自测阶段暴露出来。bug越早发现，修复成本往往更低，带来的影响也会更小，所以bug应该尽早暴露。
如下图红色曲线所示，在不同阶段修复bug的成本差别是巨大的。
· Who
代码的作者最了解代码的目的、特点和实现的局限性。写单测没有比作者更适合的人选了，所以往往代码作者往往是第一责任人。
· When
编写单测的时机，一般是 The sooner, the better（越早越好）。尽量不要将单测拖延到代码编写完之后，这样带来的收益可能不尽如人意。
TDD（Test-Driven Development）测试驱动开发，是一种软件开发过程中的应用方法，以其倡导先写测试程序，然后编码实现其功能得名。
测试驱动着整个开发过程：首先，驱动代码的设计和功能的实现；其后，驱动代码的再设计和重构。
当然TDD是一种理想的状态，由于种种原因，想要完全遵守TDD原则，是有一定难度的，毕竟PM的需求往往是可变的。
边开发边写单测，先写少量功能代码，紧接着写单测，重复这两个过程，直到完成功能代码开发。
其实这种方案跟第一种已经很接近，当功能代码开发完时，单测也差不多完成了。这种方案也是最常见和推荐的方式。
开发后再补单测，效果往往是最差的。首先，要考虑的是代码的可测性，已经完成的代码可能并不具备可测试性，毕竟写代码的时候可以任意发挥。
其次，补单测时容易顺着当前实现去写测试代码，而忽略实际需求的逻辑是什么，导致我们的单测是无效的。
· Which
究竟哪些方法需要进行单测？这个困扰笔者很久的一个问题！如上文所说，单测覆盖率当然是越高越好，不过我们在考虑ROI时难免会做出一些妥协。
接受不完美，对于历史代码，全覆盖往往是不现实的。我们可以根据方法优先级（如照成资损，影响业务主流程）针对性补全单测，保证现有逻辑能正常运行。
对于增量代码，笔者认为没有必要全部覆盖，一般根据被测方法是否有处理（业务）逻辑来决定。
比如常见的JavaWeb项目代码中，Controller层，DAO层以及其他仅涉及接口转发相关的方法，往往不需要单测覆盖。而业务逻辑层的各种Service则需要重点测试。
对于自定义的工具类，正则表达式等固定逻辑，也是必须要测试的。因为这部分逻辑一般都是公共且通用的，一旦逻辑错误会产生比较严重的影响。
· How
好的单测一定是能够自动执行并查执行结果的，也不应当对外部有依赖，单测的执行应当是完全自动化，并且无需部署，本地IDE就能运行。
在写单词前，不妨参考以下前人总结好的First原则。
F—Fast：快速
在开发过程中通常需要随时执行测试用例；在发布流水线中执行也必须执行，常见的就是push代码后，或者打包时先执行测试用例；况且一个项目中往往有成百上千个测试用例。
所以为了保证开发和发布效率，快速执行是单测的重要原则。这就要求我们不要像集成测试一样依赖多个组件，确保单测在秒级甚至毫秒级执行完毕。
I—Isolated：隔离
隔离性也可以理解为独立性，好的单测是每个测试用例只关注一个逻辑单元或者代码分支，保证单一职责，这样能更清晰的暴露问题和定位问题。
每个单测之间不应该产生依赖，为了保证单测稳定可靠且便于维护，单测用例之间决不能互相调用，也不能依赖执行的先后次序。
数据资源隔离，测试时不要依赖和修改外部数据或文件等其他共享资源，做到测试前后共享资源数据一致。
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