1、应用性能测试(CPU 内存 电量 流量 温度)
1)CPU：空闲 中等消耗 高消耗，检测cpu的运行情况。
adb shell
dumpsys cpuinfo |grep packagename
-t 显示进程名称，-s 按指定行排序，-n 在退出前刷新几次，-d 刷新间隔，-m 显示最大数量。
top -m 5 -s cpu
2)内存
adb shell
dumpsys meminfo packagename | pid
最大堆内存大小
getprop |grep dalvik.vm.heapgrowthlimit
AndroidManifest.xml
android:largeHeap="true"
android:debuggable="true"
procrank命令
adb shell
procrank
3)电量
方式1：使用手机上自带电量监测工具 手机助手 gsam battery monitor gt工具。
方式2：使用硬件将电量表串在电源和手机之间，需取出下手机电池。
方式3：需要在安卓5.0以上系统。
清理干扰数据
adb shell dumpsys batterystats --enable full-wake-history
adb shell dumpsys batterystats --reset
初始化电量统计数据
获取adb报告数据：
adb shell bugreport >bugreport01.txt
或者放到目录：sdcard0为sd卡的目录名称 /storage/sdcard0/Download/bs
获取整个设备的电量数据：
adb shell dumpsys batterystats >batterystats01.txt
获取指定APP应用的电量数据：
adb shell dumpsys batterystats com.android.browser >batterystats02.txt
historian.py文件与电量数据文件需在同一目录，使用python工具转换成html文档。
python historian.py batterystats01.txt >batterystats01.html
python historian.py batterystats02.txt >batterystats02.html
python historian.py -a bugreport01.txt > br01.html
4)流量
静默：不操作APP时的流量。
动态操作：操作APP时的流量。
与竞品分析、版本对比。
观察wlan0的流量，vivo手机可先打开飞行模型在关闭分型模式，则流量被情况了。
方式1：
adb shell
cat /proc/进程名/status |grep Uid
方式2：
cat /proc/uid_stat/uid/tcp_snd
cat /proc/uid_stat/uid/tcp_rcv
方式3：
cat /proc/pid/net/dev
方式4：
tcpdump+wireshark
adb push tcpdump包 /data/local/tcpdump
adb shell chmod 6755 /data/local/tcpdump
cd /data/local
tcpdump -s 0 -w /sdcard/Download/tcpdump.pcap -v
adb pull /sdcard/Download/tcpdump.pcap d:\
用wireshark工具打开pcap文件，并进行分析
方式5：
TrafficStats类
方法6：适合所有机型
adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep (uid#)
减少流量的方式：(关注流量、电量、用户等待3个大方面)。
1)优化网络连接
减少Radio的活跃时间，即减少网络数据获取的频次。
减少获取数据包的大小。
2)压缩数据
进行数据的压缩，对request和response采用Gzip压缩。
3)使用高效率的协议传输和处理数据
建议考虑采用protocl Buffer代替JSON。
4)图片大小优化
在需要获取图片的时候，告知服务器需要的图片高度，以便服务器给出合适的图片。
app把图片数据传递给app端时，最好使用JPG图片，把图片压缩成app端需要的尺寸后，再传给app端。
5)使用缓存
有网络是根据设置的Cache Contorl时间来判断是使用缓存，还是做网络请求。
没有网络时直接使用缓存。
1.请求客服端配置缓存目录OkHttp缓存目录。
2.Request中需带有Cache-Control的header，以便请求时是否使用缓存。
3.Response中需带有Cache-Control的header，以告知客服端是否使用缓存，及缓存失效的时间。
注意：在加入interceptor时，使用的是addNetworkInterceptor方法，而非 addInterceptor方法。
6)打包网络请求
打包网络请求：1个界面需要请求多个接口，或是网络良好下，处于Wifi时我们想获取更多数据。
界面上处理后的结果先呈现给用户，而不不自动加载图片，使用JobScheduler在网络较好的情况下进行打包请求。
7)监听设备状态
休眠状态、充电状态、网络状态。
结合JobScheduler来根据实际情况做网络请求，连接Wifi时下载缓存到本地，新闻类的app可以在充电。
8)利用增量升级实现app的更新
9)减少app的大小，可有效减少流量消耗
10)文件上传下载处理
从服务器上下载或是上传文件到服务器时，应支持断点续传功能。
2、APP启动、加载时间(冷启动 热启动)
冷启动：首次安装应用启动后的测试。
热启动：已经安装应用，并使用多次后，启用应用的测试。
方式1：
高速相机 3秒表 云测平台。
方式2：
adb shell
am start -W -n 包名/Activity名 关注ThisTime项，本次APP启用所花费的时间，单位毫秒
am start -W -n com.android.browser/.BrowserActivity
logcat >d:\time.txt
findstr "Displayed" d:\time.txt >d:\time1.txt
findstr "包名" d:\time1.txt >d:\result.txt
3、页面渲染(gpu fps)
屏幕上的像素在同一帧时间内被绘制了多次。
蓝1X、淡绿2X、淡红3X、深红4X。
开始GPU：开发者选项->显示/GPU过度绘制。
4、手机卡顿(TraceView)
方法1：DDMS工具
采集程序的方法的执行耗时、调用关系、调用次数、资源占用情况。
选择某个被测应用，点击Start Method Profiling，红点变成黑点，处于信息采集状态；
在TraceView界面中，分为时间线界面、分析界面；
消耗CPU的情况：关注Cpu Time/Call列中，消耗时间最大的函数。
调用次数的情况：关注Call+Recur Calls/Total，调用次数最大、CPU耗时最大的函数。
方法2：埋点
在代码中埋点，之后操作应用，生成trace文件，使用monitor工具进行分析。
在AndroidManifest.xml文件配置sd卡读写权限。
<user-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERAL_STORAGE"/>
<user-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/>
埋点开始：
onCreate Debug.StartMethodTracing("/storage/sdcard/xxx.trace");
埋点结束：
onStop或onPause或onDestory Debug.StopMethodTracing();
5、内存泄漏 抖动(根据场景收集应用消耗手机内存、需收集3次的内存数据)
测试的情况：虚拟机、联机
虚拟机测试：
android list avd
emulator @avdname
ddms
联机测试：
· 在手机中安装Android驱动
· 手机设置成USB调试模式
· 应用配置文件设置
AndroidManifest.xml android:debuggable="true"
在ddms中，点击某个进程，点击show heap updates，再点击GC按钮，多次操作后观察 data object中的Total Size大小变化趋势，如果发现内存泄漏，则需dump文件。
Dump HPROF file按钮进行dump操作。
利用hprof-conv 转换成hprof文件。再导入到mat工具中进行分析。
6、弱网测试
Network Emulator Toolkit工具。
关注：卡死 崩溃 无响应 闪退 业务交互数据的正确性。
7、代码静态扫描
使用lint工具(ADT工具自带，分析出代码结构上的问题，可自定义检查的规则)。
lint --list
lint --show
findbugs 可发现java代码层面的问题。
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