07性能测试时，是不是必须进行参数化？为什么要创建参数？LoadRunner中如何创建参数？
答：是。模拟用户真实的业务操作。创建参数列表，用参数替换固定的文本。
08你如何设计负载？标准是什么？
答：负载测试计划多少用户数量、使用什么类型的机器、以及在什么环境下进行。
主要基于两个重要的文档，任务分布图和事务信息，任务分布图告诉我们在负载时间段内，某一个事务使用的用户数，高峰使用率及低峰使用率均来自该文档；事务信息告诉我们事务名及优先级，在设计场景时可以参考。
09解释5个常用的性能指标的名称与具体含义。
答：响应时间、并发用户数，吞吐量，性能计数器，TPS，HPS
响应时间：指的是“系统响应时间”定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。
最大并发用户数：有两种理解方式。
一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问，体现的是业务并发用户数，指在同一时间段内访问系统的用户数量。
另一种是从服务器端承受的压力来考虑，这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数，该概念一般结合并发测试（Concurrency Testing）使用，体现的是服务端承受的最大并发访问数。
吞吐量：是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力。
性能计数器（Counter）是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如，对Windows 系统来说，使用内存数（Memory In Usage），进程时间（Total Process Time）等都是常见的计数器。
思考时间（Think Time），也被称为“休眠时间”，从业务的角度来说，这个时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。
从自动化测试实现的角度来说，要真实地模拟用户操作，就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间，体现在脚本中，具体而言，就是在操作之间放置一个Think 的函数，使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间。
TPS:Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。
点击率：HPS，每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。
10描述不同的角色（用户、产品开发人员、系统管理员）各自关注的软件性能要点。
答：用户：重点关注打开速度及响应时间。
开发：重点关注响应时间和数据库交互。
管理员：重点关注用户感受到的软件性能、如何利用管理功能进行性能调优、如何利用其他软硬件手段进行性能调优。
负载测试：逐步加压，从而得到“响应时间不超过10秒”，“服务器平均CPU利用率低于85%”等指标阀值。
压力测试：逐步加压，从而使“响应时间超过10秒”，“服务器平均CPU利用率高于90%”等指标来确定系统能承受的最大负载量。
12请问您是如何得到性能测试需求？怎样针对需求设计、分析是否达到需求？
答：在查看需求文档，从中提取性能测试需求，与用户交流，了解实际使用情况。
结合业务信息设计操作场景总结出需测试的性能关键指标。执行用例后根据提取关键性能指标来分析是否满足性能需求。
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