什么是OCR
OCR（Optical Character Recognition光学字符识别）是指通过对图像的分析处理将图像中的文字信息识别、提取并转化为计算机文字，简单来说是识别图片中的字符转化为可编辑文档。例如识别书籍扫描照片中的文字、识别身份证照片中的关键信息、识别银行卡照片中的银行卡号等。
OCR的一般过程为图像预处理、特征提取、文字区域检测、文本识别与输出。
OCR技术从文字类型的角度可分为印刷文字识别与手写文字识别，从识别目的的角度可分为通用OCR与专用OCR。
通用OCR是指对图片中所有文字和字符进行识别，并可返回文字对应位置信息。
专用OCR是指对图片中的特定位置、特定信息进行识别提取，通常是针对票据、证件、牌照等制式票证图片。
OCR的应用场景
随着OCR技术不断发展，其应用领域也得到相应的扩展，OCR产品丰富多样，涵盖金融、教育、交通等诸多行业。
金融行业在柜面、运营、手机银行等业务领域中存在大量凭证识别需求，例如存折、存单、银行卡、营业执照、各类票据、报表等，通过OCR识别替代手工输入，可大幅提高业务办理效率，同时OCR+人工复核提供了双重保障。
教育行业，通过OCR技术可实现自动化试卷分析与识别，提高试卷录入效率，并可辅助教师阅卷；题目图片、公式图片OCR结合搜索引擎实现快捷智能搜题；笔记图片OCR识别实现笔记电子化，方便存储、编辑、传输与查找；OCR与自然语言处理技术结合，可实现写作辅导与纠错。
行政领域，身份证识别、税票识别、车牌识别等场景都离不开OCR技术的应用。
OCR测试
OCR模型是OCR功能的核心，经过大量图片及标注数据学习训练而成，在此基础上封装为OCR服务对外提供服务，通常以联机接口形式实现供其他系统调用。
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