为何需要提高代码质量？
以下是我认为的几点：
· 提升代码的可维护性，降低新人接手的成本
· 促进交流，促进知识共享，做好backup
· 促进风格一致，降低团队间应用流转的难度
· 建设写好代码、做好设计的团队氛围
但有一点需要说明，我认为写代码本身是一个创造过程，能让人享受其中，如果有太多的条条框框约束，写代码就失去了创造的乐趣，所以，这里为代码质量建设立一个原则：
· 只提供建议，不强制遵循
· 鼓励创造性的编码
· 鼓励艺术性的编码
如何才能拥有高质量的代码？
有两种途径：
第一种途径：先有好的设计--->然后用优秀的编码去实现--->再把优秀的编码风格延续下去
第二种途径：从糟糕的代码开始--->不断去重构，向优秀的设计方案和代码风格不断逼近--->再延续下去
代码质量建设怎么开始呢？
首先得知道什么是好的代码，这就要有标准，那就是我们常常看到的各种各样的规范，但我觉得要有几个简单的原则，太多了，记不住，有几条原则简单的原则，可以时不时拿来判断，当前做得对不对。
然后就是去实践规范，这里需要一些技巧、一些工具，来帮助我们更好地遵循规范。
接着是度量，看我们对规范实践的效果，这就是我们常说也常做的Code Review，但Code Review也需要遵循一定的规范，应用一定的技巧。
度量之后是改进，CR结果要及时跟进，这是最重要一环，否则CR就没有实际意义。
总结不可少，复盘是一种很有用的工具，CR也需要复盘，总结CR流程、过程等方面好的和不好的地方，更新规范和checklist。
接下来我们分别聊一聊各个步骤。
规范: 先知道什么是好代码
从上边高质量代码的诞生途径我们可以看出，设计也是很重要的一环，所以我们的规范包括设计规范和编码规范，结合我们的生产实际，这里加上安全生产的规范，所以规范有3部分：设计、编码、安全生产。
设计: 先有优秀的方案
设计推荐多用图表达，图比文字有更直观的传达能力：
首先是业务流程图，它能快速构建起我们对业务的认知，带着对业务的理解再来看代码，事半功倍。
然后是用例图，清晰地表达出我们系统的职责、边界、服务对象，结合业务流程图，能快速构建起我们对系统职责的认知。
接着是架构图，从我们日常的设计需求来看，架构图是需要的。好的架构图能快速给人搭建起理解的框架，再来看系统的细节部分，就很好理解。架构图推荐 C4 规范，它是我目前接触的表达最清晰的架构图规范。
接着再用时序图、状态图、ER图等把关键和复杂部分的设计表达出来。
但日常我们的需求有大有小，方案也不需要都遵循统一的范本，为了设计而设计，就徒增加工作量了。以按需为第一原则，能把要做啥，怎么做的表达清楚即可。这里按场景推荐各个图的使用场景:
新建应用/对原有应用进行重大修改/复杂项目
· 业务流程图(交代业务背景)
· C4的系统上下文、容器、组件这3张图
· 用例图：有多个外部参与者
· 类图：关键模型超过5个
· 状态图：对象状态超过3个
· 时序图：关键流程或复杂链路的参与对象超过3个
· ER图：涉及数据库变更(包含数据表结构文档)
一般项目/重大日常
· 业务流程图
· 时序图(复杂功能、关键流程)
日常
按需
编码: 优秀的方案需要优秀的编码
编码最重要的是可读，控制复杂度，做到自解释，能让人像读自然语言一样读自己的代码，这是最高境界，也是神仙境界。然后是可维护性和可变更性，能快速、安全地修改代码是目标。最后是对优雅实现的要求，卓越的代码会让人拍着大腿叫好，这个不稀奇，我们乱糟糟的代码里也偶尔会有闪光的片段。
编码最高原则:
可读性
控制复杂度
self-document
可维护性
优雅
分层规范
合理的代码分层，能控制各层的复杂度，以分层的思路去设计，也能提高代码的复用性。对于分层，我认为熟悉的就是好的，能满足工作中的大部分情况就好，这里不谈六边形架构、清晰架构、DODAF等概念，自己驾驭不了，还不能拿出来吹。我推荐DDD最基础的4层分层架构，如下：
用户界面/接口层
|
应用层
|
领域层
|
基础设施层
这里举个我实际项目中用到的例子：
-- bootstrap
-- BeanConfig
-- application
-- pv
-- ChannelPvApplicationService
-- sns
-- domain
-- abtest
-- AbtestService
-- address
-- coupon
-- entity
-- Coupon
-- CouponStatus
-- CategoryCouponTemplate
-- category
-- user
-- UserRepository
-- service
-- OneIdService
-- UserService
-- item
-- ItemRepostory
-- live
-- LiveStatus
-- infrastructure
-- concurrent
-- ThreadPoolExecutorFactory
-- MonitorableCallerRunsPolicy
-- dal
-- IGraphDal
-- TuringDal
-- DefaultUserRepository
-- dao
-- MybatisItemDao
-- util
-- DateUtil
-- MoneyUtil
-- UriUtil
-- monitor
-- Event
-- Timing
-- TimingAspect
-- TimingEvent
-- Monitors
-- view
-- atomicwidget
-- BannerWidget
-- CrazySubsidyWidget
-- FeedItemsWidget
-- NavigateBarWidget
-- LiveWidget
-- page
-- HomeScreenPage
-- CategoryFeedsPage
-- SearchCardPage
-- widget
-- Widget
-- DispatchableWidget
-- Debuggable
-- AbstractWidget
-- AbstractDispatchableWidget
-- WidgetDispatcher
-- WidgetResult
-- WidgetContextIncompatibleException
上述项目结构中，因为是导购项目，view相当于用户界面层，application是应用层，domain是领域层，infrastructure是基础设施层。
再对包的划分说明一下：
领域对象、值对象、DTO、Service等定义都放在子域的包下，不要有大而全的entity、service、impl等包(这里的子域是一个内聚的逻辑概念，对应的是领域设计里的子域，如上例中的item在我们的导购里就是商品这个子域)
常量定义尽量跟着相关的类走，作为类的静态字段，不要有大而全的Constant类(Switch相关的除外，但也要按职责尽量拆分开关类)
代码规范
代码规范就推荐阿里经济体开发规约，很全面，也是阿里同学的基本要求。代码规范就推荐「阿里经济体开发规约」，很全面，也是阿里同学的基本要求，开源版本：阿里巴巴java开发手册 https://github.com/alibaba/p3c
结合自己的经验，重点说几点：
命名
· 命名不用泛称(反例：processData)
· 尽量用完整的单词描述清楚作用和意图，不要怕字多
· 对象后缀领域对象不带后缀DTO：RPC接口提供的对象以作为VO：跟前端交互的对象PO：跟数据库直接交互的对象
日志
· 所有后台都要有操作日志、数据变更日志
· 日志要配置异步写盘
· 线上仅保留WARN和ERROR级别日志
· 所有日志都要有traceId
· 异常日志要有堆栈、入参、能说清楚是什么错误的信息(可以出统一组件)
· 打印日志时，禁止直接用JSON工具将对象转换成String
异常
· 怎么抛：尽量使用非受检异常，提高代码可读性
· 怎么处理：统一异常用切面处理，或依赖SpringMvc的ControllerAdvice统一处理
· 异常catch范围尽量小，分清稳定代码和非稳定代码
· 禁止直接吞掉异常
· 时刻警惕NPE，多用Optional处理
注释
注释只为了说明为什么这么做，不用来说明是在做什么
面向对象
· 遵循原则：SRP/OCP/LSP/ISP/DIP
· 尽量只暴露行为，不暴露数据
· 慎用继承，优先使用组合方式
其它规范
· 方法行数保持在一屏之内(30行以内)
· 代码提交commit message一定要讲清楚做了啥控制每次提交的代码量(一个功能一提交)
· 参数尽量用不可变对象(不对入参做修改，保持明确的入参和出参)尽量不用隐式入参(ThreadLocal)
· 数据结构无随机读取时，用LinkedList替代ArrayList
· 风格做好分层，同层用统一的风格(设计/编码)
安全生产
安全生产还没有系统总结过，结合自己做稳定性的工作经验提几点，后边跟负责安全生产的同学多学习学习，再来更新：
防资损
要有资损评估/监控
易恢复
任何新功能上线都要有灰度能力
监控/报警
· 兜底设计/监控
· 性能监控
· 异常监控
· 低容忍错误要报警
· 关键指标要监控(业务/技术)
· 减少不必要的报警
降级/限流
· 识别出弱依赖，保证弱依赖可降级
· 识别出可限流的依赖方，做好监控和限流配置
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