在大家开发的时候，很多时候不是说，有人告诉你已经完全的设计好数据库了，也没有专门的人去管理数据库表设计这块的内容，而阿粉的朋友就是这么悲催，接手了公司一个同事的一个比较重要的功能，而阿粉的朋友也没有重新进行设计，于是就出现了这样的一幕。
你设计的这是啥?
领导：你数据库设计的软删除呢?Delete 就直接给我删了?万一到时候用户反悔了，想查询某项数据怎么办?
我：........(内心OS：这特么不是我设计的好不)
领导：你赶紧给我加上这个，我给你讲讲需求，你看他之前做了多少了，把没做的功能都给我补上。
我：.........好的(内心OS：我擦，他做了这么久的功能就做了这么一丢丢，你让我抓紧时间做完，你是傻子么?)
领导：你看这，两个表的关联字段，竟然不是相同类型的，你不用相同的名字就不用吧，你类型不一样，怎么能行，你赶紧去统一一下。
我：.........(这明明不是我设计的表好不好，这种低智商的行为，是我能干出来的事情么?)
但是阿粉朋友在向阿粉抱怨的时候，就表示心态已经被影响了，明明不是自己的锅，结果这锅到最后全都是自己来背，不过想想也是，毕竟如果要是这个功能非常好做的话，那同事为啥辞职。阿粉接下来就说说这个数据库表的设计，到底是怎么设计才能更好呢?
数据库表设计遵循原则
数据库表设计范式
(1). 第一范式(确保每列保持原子性)
这是什么意思呢?你如果去百度上搜索，结果就是所有字段值都是不可分解的原子值。就这话，云里雾里的有点难理解呀，这种情况我们就得自己去想想有没有什么现实生活中的案例，比如说，我们在保存某些地址信息的时候，一般我们都是采用，省市区，然后再加上具体的位置来表示完整的地址，很少有人会在数据库中直接设计一个地址的字段，再比如我说我们设计商品的时候，都是商品，数量，价格，而不是设计成商品1，商品2，商品3，数量1，数量2，数量3.
而数据库的第一范式也就是 1NF，实际上不单单是保证每一列的原子性，还有如果两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。
这就是阿粉上面说的那个商品的案例。
(2).第二范式
在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。
上面这句话感觉好像有点多此一举的样子，相同的数据信息在一般人的设计中，是不会出现在同一张表中的，因为毕竟如果某些字段一直是重复的，数据量多不说，关联的时候也会出现左也不行，又也不行，就会出现写SQL出现各种问题的情况。
(3).第三范式
数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。阿粉之前接收过一个项目，就是出现了 A 指向 B，B 指向 C,加入说我们现在有一张订单表，我们订单表中肯定要有人员的信息，而我们又会有一张人员信息表中的Id与订单表中的人员信息对应，这时候，订单表中就尽可能的不要存在人员的其他相关的信息了，比如说姓名，身份证号，等等信息。
而这时候，我们在获取订单信息的时候，直接通过当前用户的ID，就可以查询出所有对应的订单，那些所有的人员信息全部都包含在了人员信息表中。
说到这里，阿粉实际上想说，数据库三范式，只是说是一个原则，而不是非要遵守的原则，因为有些时候，很多在建表的时候，都是根据我们的需求来进行制定。
范式也有优缺点：
设计数据表的时候，其实范式的优点很明显，避免数据冗余，减少维护数据完整性的麻烦，减少数据库的空间，数据变更速度快
但是缺点也是一样的明显，按照范式的规范设计的表，等级越高的范式设计出来的表数量越多，获取数据时，表关联过多，性能较差。
阿粉之前见过一个很早之前的项目，一个医疗系统，设计的表大概超过有2000个表，阿粉当时都满脸的震惊。
据说是一个很早之前的程序员设计的，当时是严格遵守了范式来进行的数据库的设计，结果可想而知。一个SQL查询，关联那么多的表，效率能高到哪里去呢?
学会通过需求来进行定制
大家还记得阿粉之前写过的用UUID生成主键，被diss么?
比如之前的对比，数据库自增，雪花算法生成ID，和UUID生成ID，这三个的对比，结果100w条数据，最终胜出的还是雪花算法，大家对这个有兴趣的可以去看一下这篇文章。
使用uuid作为数据库主键，被技术总监怼了一顿!
为什么说要学会通过需求来进行定制，因为首先我们要清楚，你写的东西，最后实际的落脚点，都是需求，实现了这个需求，在不出现任何意外的情况下，永远都是需求放在第一位，如果你把一个简单的一对多的关系，非要拆分成一个多对多的关系，这完全就是多此一举的事情。
而这种通过需求来进行定制的，实际上就可以称之为反范式。
而反范式设计同样的也是优缺点明显，业务场景中需要的数据几乎都可以在一张表上显示，数据冗余了。
但是它提高了业务响应的时间，现在为什么有些中间件的存在，就是因为随着公司业务的拓展，数据量的增多，有时候一个表中的数据超过百万，甚至千万，当你写一个NOT IN 的时候，你就会发现，一秒，两秒，三秒....时间就这么过去了。
阿里开发手册
实际上阿粉之前也专门研究过一段时间的阿里开发手册，比如：
【强制】：表达是否概念的时候，必须使用is_xxx的方式来进行命名，数据类型使用unsigned tinyint (1,表示是，0表示否)
比如如果你在数据库的表中设计软删除的概念，你选择使用is_delete 还是会选择使用 deleted 这种，实际上百分之60以上的是会使用 is_delete，而设计这种 deleted 的，一般很多都是刚入行不久的年轻人，对字段设计没有什么概念的。
【强制】:表名称不使用复数名词，比如说我们的活动Activity，你如果把它设计Activities,当你在建立实体类的时候 Activity 和 Activities 是不是感觉就不一样，第二个看着就总是有些难受。
本文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系51Testing小编(021-64471599-8017)，我们将立即处理
