Jmeter命令行执行测试并对测试报表进行初步分析

发表于:2021-6-01 09:58

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 作者:行者AI    来源:掘金

  Jmeter可以通过命令行生成比较完善的可视化测试数据记录报告,为了能够更精确的得出性能测试瓶颈数据,需要我们对测试数据记录报告进行分析。
  1. 性能测试方案的设计
  性能测试需要根据不同测试目的设计不同的测试方案,因为不是本文的主题这里不过多的描述。
  假设我们的测试目的为:找出系统API最大吞吐量,我们采用根据每秒增加线程数量的方式来探索最大吞吐量。
  (1) 根据项目业务需求编jmeter测试脚本。
  (2) 如下进行线程组设置。
  1-4场景设置为300个线程,启动时间为600s,相当于每个场景每秒启动0.5个线程 。
  第5个场景设置为600个线程,启动时间为600s,相当于每秒启动1个线程。
  综上所有场景,相当于每秒启动3个线程。
  (3) 将脚本保存并命名为test001.jmx,放在D:\jmeter_script下。
  (4) 为了测试结果更准确,可多次测试求平均值,我们选择在深夜多次自动运行。
  2. 执行性能测试
  2.1 执行性能测试的命令
  jmeter -n -t D:\test0420.jmx  -l D:\jmeter_script\report.csv  -e -o D:\jmeter_script\report
  (1)-n  设置命令行模式。
  (2)-t  执行运行脚本路径。
  (3)-l  指定结果文件路径。
  (4)-e  设置测试完成后生成报表。
  (5)-o  指定生成的报表文件夹路径,文件夹必须为空或者不存在。
  2.2 如何让其自动执行测试
  为了减少外部环境的干扰,选择在深夜多次压测取平均值作为结果,使用windows的定时任务功能定时启动bat脚本调用jmeter命令。
  (1) 写一个bat脚本
  不仅仅是要运行命令,还需要保存测试报告,保存为run.bat放在D盘下。
  脚本如下参考:
  @echo off
  if %time:~0,2% GTR 9 (SET curtime=%date:~0,4%-%date:~5,2%-%date:~8,2%-%time:~0,2%-%time:~3,2%) else (SET curtime=%date:~0,4%-%date:~5,2%-%date:~8,2%-%time:~1,1%-%time:~3,2%)
  D:
  cd D:\jmeter_script
  mkdir report%curtime%
  cd D:\soft\apache-jmeter-5.2.1\bin
  jmeter -n -t D:\jmeter_script\test001.jmx  -l D:\jmeter_script\report%curtime%\report.csv  -e -o D:\jmeter_script\report%curtime%\report > D:\jmeter_script\report%curtime%\OutputLog%curtime%.txt
  (2) 在windows中可以设置定时任务
  win7 在控制面板-管理工具
  win10 在电脑右键-管理
  以下设置
  名称:自己取名。
  触发器配置如下:会在晚上10点启动,每隔两小时启动一次。
  操作配置如下:会在触发时去启动bat文件。
  3. 执行完成后的结果
  3.1 执行完成后的测试报告
  这里拿的之前的测试报告做示例。
  3.2 测试报告分析
  (1) Apdex(应用性能指标)
  Apdex定义:性能指数Apdex(Application Performance Index)是一个国际通用标准,Apdex 是用户对应用性能满意度的量化值。它提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法,把最终用户的体验和应用性能作为一个完整的指标进行统一度量。Apdex标准从用户的角度出发,将对应用响应时间的表现,转为用户对于应用性能的可量化范围为0-1的满意度评价。
  如何计算Apdex:
  Apdex 对应用中发生的任务进行采样,并且按其响应时间把采样划分到相应的满意度区间,计数,再用一个公式计算 Apdex 指数:
  在测试报告中Apdex的位置如下:
  (2) 最大吞吐量分析
  Throughput-Total Transactions Per Second每秒事物总数:
  OverTime-Active Threads Over Time全程活跃的线程数量:
  OverTime-Response Times Over Time响应时间:
  根据上面三个图得知线程数在152个时,响应时间集中在0.2-0.6之间,此时吞吐量达到最大在364TPS左右,之后再增加线程,出现报错,且响应时间增加,吞吐量下降 。
  4. 将测试结论汇总
  总共测试了五次,我们将五次测试报告分别做分析,然后汇总到如下表格,便可以得出测试结论。

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