如果说，2020年对于全世界来说，都是一场极大地挑战的话；那么，2021年绝对是机遇多多的一年。因为，随着疫情在全球范围内逐步得到控制，无论是国际还是国内的环境，都会呈现逐步回暖的趋势。
那么，2021年，软件测试行业的形式又会变得如何呢？行业从业者已经饱和了吗？如果饱和了，行业从业者将如何破局？如果没饱和，什么样的人适合走入这个行业呢？
2021年，软件测试行业趋势分析和热门招聘方向
今天，我们就这些问题，来聊一聊2021年软件测试行业的7大主流趋势。希望能解决一部分小伙伴心中的困惑。
软件测试行业前景怎样？
1）主观感受
之所以会有这么多人担心这个问题，主要还是因为很多想转行的朋友，在听到别人的只言片语后，不明真相，只能通过上网搜索“软件测试行业有没有前途”这一类关键词去了解这个问题。
然而，当你上网搜到这些问题时，一般只会出现一种结果，那就是贬低软件测试行业，说软件测试行业没前途的。
这类言论可能在论坛里比较多，因为表述这类言论的人，本身可能就是一个刚入门或者还没有完全入门的人，他们迫于工作压力，或者自身能力不强，所以会发抱怨贴。而网站论坛正是“英雄心心相惜”的地方，所以，也就难免出现这样的场景了。
而当一些人，表述说软件测试行业前景不错的，因为之前你看到了很多负面言论，所以，正面的也就不愿意相信了。这是人性，就和淘宝店铺里面1W+好评，也不如1个差评对店铺影响大，是同样的道理。
所以，为了客观描述，我们就用数据来说话。毕竟，冰冷的数字，是不掺杂情感的。
2）客观现实
下面，我们一起来看下软件测试行业到底有没有前景。先来看第一组数据。来自《职友集》平台，上海近几年软件测试行业平均薪资待遇的截图：
从上图我们不难发现，软件测试行业薪资待遇仍然呈现逐年上涨的趋势，即便是疫情之下的2020年，软件测试行业较上年平均薪资待遇仍然上涨了12%，涨幅约为1500元左右。 而纵观整个软件测试行业，我们再来查一下全国软件测试行业的形式，结果如下图：
从全国软件测试从业者的平均薪资来看，疫情影响下，软件测试行业的薪资待遇依旧呈现逐年增长的趋势。2020年更是以13%的涨幅，稳稳跑在了很多行业前面。
由数据观之，想必就不用小编再说软件测试行业前景如何了吧。
软件测试行业是否饱和？
接着前面的话题说，如果你经常在网上看到一些悲观的调调：测试工作不好找，行业已经饱和了，要求高等等。抛出这种论调的估计都是入行不久或者业务能力、技术能力薄弱、眼高手低的岗位“竞争者”。
那么，软件测试行业究竟人才缺口大不大呢？
其实，测试行业人才缺口依旧很大，如果你跳过论坛贴吧，直接去看各大招聘网站，就知道我说得对不对了。我猜，有的同学肯定想问了：“既然缺口大，那为什么还是有不少人找不到合适的工作？或者找不到期望薪资的工作呢？”笔者以为，其实问题的关键就在于你是否属于企业想要招募的人。
纵观过去几年，各大招聘网站上，对软件测试从业者的要求都在逐年增加。懂软件工程理论、bug跟踪管理、测试相关文档编写、环境搭建、数据库这些都是基础的，更多还要求有编程基础、掌握主流测试工具使用、最好有实际项目经验等。
对于应聘者来说，尤其是刚大学毕业的学生，如果你在大学期间没有过相应的实操经验，想要应聘成功，确实是比较缺乏说服力的。
其实也无可厚非，企业也想招一个技术面广、学习能力强、有经验又有上进心的综合人才。所以，如果你确实无法达到相应的应聘标准，我认为你最应该做的不是抱怨，不是去论坛大说特说软件测试行业饱和了，而是踏踏实实，好好再学学技术，再重新上岗。
即便最坏的结果，行业的确有饱和趋势，那肯定饱和的也是最基础层面，谁都能做的工作。而一旦自己有一定的生存技能的人，始终不会轻易被饱和掉。试想，哪个行业不是优胜劣汰？哪个行业不是有能力者居之？如果你技术够硬，那么，被饱和的永远都是别人。
企业在招聘软件测试工程师时，哪方面的人才需求更多？
那么，企业在招聘时，究竟具备哪些测试技能的小伙伴，能够更加容易的获得企业地青睐呢？换句话说，具备了哪些技能，才是企业先要招聘的“种子选手”呢？
其实放眼全球，只要你关注业内技术发展的边界和趋势，就能很容易的了解到，时下企业在招聘人才时，对哪类人才更为看重。下面，我们就一起来了解下。
>>懂敏捷与DevOps
我们都知道，敏捷的核心价值观是展现个体和互动（高于流程和工具）、交付工作的软件（高于详尽的文档）、达成客户合作（高于合同谈判）、适应响应变化（高于遵循计划）；而DevOps 则是一种文化，是一种思维状态，是一种软件开发的方式或者基础设施的方式，也是一种构建和部署软件和应用的方式。它主要的实践就是精益与敏捷。
在过去五年，敏捷与DevOps的实施获得了很大的回报。用敏捷来响应快速变化的需求，用DevOps来响应对速度的要求。这主要是因为敏捷与DevOps的采用，有助于团队更快地开发和交付高质量的软件。
基于此，我们有理由相信，在未来几年甚至十几年里，企业使用敏捷与DevOps的意愿将继续增强。由此可见，懂得敏捷与DevOps的软件测试从业者，将有更多的机会进入更深层次的领域，或进入企业地核心技术层中。
>>懂自动化测试
1）DevOps中的自动化问题
我们都知道，测试自动化是有效实施DevOps的关键一环。因此，软件测试团队不仅不能忽视测试自动化，还要尽可能地寻找软件测试中，自动化测试代替手动测试的机会。
由于测试自动化被认为是DevOps的一个重要瓶颈，因此大多数回归测试应该是自动化的。但事实上，根据相关报道数据显示，业界只有不到20％的测试是自动化的，由此可见，DevOps并未得到充分的实施。
鉴于DevOps的普及以及测试自动化未得到充分利用这一事实，我们也不难看出，企业对于懂得自动化测试的软件测试人员的需求量非常大。
2）API和服务的测试自动化
另外，还有两个方向的自动化，也是企业招聘需求比较多、发展前景不错的方向。
一个是API和服务的测试自动化。解耦客户端和服务器是设计Web和移动应用程序的当前趋势。随着API和服务在多个应用程序或组件中被重用。拥有适合API自动化测试的流程，工具和解决方案比以往任何时候都更加重要。
相应地，这些变化要求团队去测试独立于应用的API和服务。当跨客户端应用程序和组件使用API和服务时，测试它们比测试客户端更有效和高效。这就使得API和服务测试自动化的需求不断增加，拥有此项技术的人才被更多企业喜爱。
3）移动测试自动化
另一个移动测试自动化。随着移动设备越来越强大，移动应用程序开发的趋势继续增长。为了全力支持DevOps, 移动测试自动化是DevOps工具链必不可少的一部分。然而，目前移动测试自动化的利用率也非常低，部分原因是缺乏方法和工具。
所以，移动应用程序的自动化测试趋势也会继续增加。类似于云的移动设备实验室（如Kobiton）和测试自动化工具（如Katalon）之间的集成，将可能有助于将移动测试自动化提升到新的水平。
当然了，这也是自动化测试从业者发展的一个重要出口，也是企业重点招聘的一类人才。
>>懂人工智能测试
随着人工智能领域的飞速发展，人工智能领域的测试也变得越来越吃香。一些略微懂行的测试从业者可能会说，用人工智能和机器学习（AI / ML）方法来应对软件进行测试，一点也不新鲜了啊？还会有新的机会？
答案肯定是有的。最近AI / ML有大量可用的数据, 这个优势为在测试中应用AI/ML提供了新的机会。另外，我们都知道AI / ML在测试中的应用仍处于早期阶段，因此还存在很多可优化的方面。预测模型、智能分析和可视化等方面，都还有很多可优化的空间。这些问题的解决，可以帮助团队检测故障，了解测试覆盖范围，高风险区域等。
因此，在未来几年中，懂人工智能测试，或者想要朝着这个方向发展的小伙伴，还有很多发展机会。
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