今天就跟大家分享7款初学者常使用的Python工具，不关注起来下次可能就找不到了哦!
1、IDLE
自1.5.2b1以来它就与Python默认捆绑在一起。完全用Python和Tkinter GUI工具包编写，降低了初学者的门槛，Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。轻巧好用，被视为最佳的Python工具，不过它并不适合大型项目。
2、Scikit-learn
这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。成为了数据科学最常使用的Python工具之一。分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值科学图书馆NumPy和SciPy。表现出来的效率让人吃惊!
3、Theano
非常可靠的初学者工具。也是一款数据科学的Python工具，如果你想深度学习Python，那这款工具绝对是你的首选，模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。以最佳方式表达神经网络。可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。
4、Selenium
这是一款用于Python测试的自动化工具，最常用于用于Web应用程序测试，Selenium测试直接运行在浏览器中，跟真的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11)，Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera，Edge等。还可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多初学者使用的语言)来编写测试脚本。
5、Test complete
TestComplete是SmartBear公司开发的一套支持自动测试软件的工具。自动测试在当今软件开发中的地位非常重要，出色的录制以及回放功能。它支持Web、移动和桌面自动化测试。不过，更高级的应用需要获得商业许可。
6、Beautiful soap
Beautifulsoap是网络抓取的Python工具，是爬虫必学的技能，Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，可以节省大量时间。
7、Pandas
pandas 是基于 NumPy 的一种工具，它是为解决数据分析任务而创建的。Pandas是BSD许可的开源库，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。让开发者可以快速便捷地处理数据的函数和方法。Pandas还是数据分析方面最出色的Python工具。
当然，还有很多好用的Python工具，以后跟大家慢慢分享，倘若你正在学习Python，或已从事相关职业，那你一定得多留意下这些工具，记得收藏哦，不然下次就找不到我了。
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