前言
pytest断言
前面说到pytest的断言比较强大，它直接可以使用python自带的断言内容，当然不止而已，pytest还有一个重要的功能是可以重写assert关键字，pytest会截断对python中自带的assert的调用然后替换成自己定位的assert，从而可以获取更多的错误信息，让我们知道具体哪里出现了问题。
编写一个加法进行通过断言验证。
import pytest class Test_01: def add(self,x,y): c = x + y return c def test_001(self): c = self.add(1,2) assert c == 4 if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s' |
看到上面的代码大家都知道是会失败的， 那么我们一起看下pytest断言会给我们增加哪些新的报错信息。
从上图的结果中可以看出带“>”的是python自带的错误解释，而带E的则是pytest进行添加的，这样就能很清楚的看到错误信息，比如这个3==4结果是错误的。
增加断言详细信息
在编写用例的时候，断言的时候想要获取一些更加有用的信息，比如参数化的时候，需要知道哪个参数进行传入的，如果出错了可以帮助我们进行调试，那么这一点pytest中的assert也可以帮助我们进行增加。
import pytest class Test_01: def add(self,x,y): c = x + y return c def test_001(self): a = 1 b = 2 assert self.add(a,b) == 4 , '当前传入的a值：%s，传入的b值：%s' %(a,b) if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s |
很清楚的看到了python自带的assert和pytest增加的对比，python自带的没有把值传入，pytest帮助我们把值传入进去，更加清楚的帮助查看错误信息。
异常断言
pytest断言方法内容应该没有unittests多，但是比unittest更加方便，更加灵活。这里安静在举一个栗子。比如我们在执行一条错误的用例的时候，已经知道错误类型，这个时候我们也可以通过判断这个错误类型，如果错误类型和预期一致，那么就直接通过用例，反之失败。
安静先写一个错误的函数，然后找到他的错误类型，下面的函数错误类型为"AssertionError"。
def cake(): a = 'anjing' b = 'test_anjing' assert a == b cake() ------------执行结果-------------- File "E:/auto_test/test_01.py", line 5, in <module> cake() File "E:/auto_test/test_01.py", line 4, in cake assert a == b AssertionError |
这里可以使用?pytest.raises(错误类型)? 进行对比断言。
import pytest class Test_01: def cake(self): a = 'anjing' b = 'test_anjing' assert a == b def test_001(self): print('Test_01下的用例001') with pytest.raises(AssertionError): self.cake() if __name__ == '__main__': pytest.main(['-v |
这个从表面上运行结果肯定是失败的，因为a不等于b，但是加入pytest的断言运行后就成功了。
上文中的异常断言，可以进行实例化，实例化过后存在三个可以用的方法，分别是.type，.value，.traceback安静简单的进行举例说明。
.type
我们这里也可以通过pytest.raises进行断言，我们可以根据返回的tpye进行对比，查看我们预期的与实际的是否一致。
import pytest class Test_01: def cake(self): a = 'anjing' b = 'test_anjing' assert a == b def test_001(self): print('Test_01下的用例001') with pytest.raises(AssertionError) as excinfo: self.cake() print('错误的类型是:%s' %excinfo.type) assert excinfo.type == AssertionError if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s |
.value
如果还不知道具体的错误出现在哪里，我们也可以通过value进行查看具体的错误类型。
import pytest class Test_01: def cake(self): a = 'anjing' b = 'test_anjing' assert a == b def test_001(self): print('Test_01下的用例001') with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo: self.cake() print('错误的类型是:%s' %excinfo.type) print('错误的值：%s'%excinfo.value) assert excinfo.type == ZeroDivisionError if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s |
可以看出具体错误的值是assert中的两个字符串不相等导致的。
.traceback
这里这个方法表示可以把代码中哪行出现了错误进行打印出来，此方法必须在str下进行打印。
pytest常用断言
前面也介绍了pytest的断言可以复用python的断言，安静简单的列举几个python的断言：
1、判断是否为真：??assert xx ?
2、判断不为真：??assert not xx ?
3、判断a是否包含b：??assert a in b ?
4、判断a不包含b：?assert a not in b?
5、判断两值相等：??assert b == a ?
6、判断两值不相等：??assert a != b ?
?安静对常用断言简单的举几个例子。
import pytest class Test: def is_true(self): '''返回True''' return True def test_01(self): '''判断是否为真''' assert self.is_true() def is_false(self): '''返回False''' return False def test_02(self): '''判断不为真''' assert not self.is_false() def test_03(self): '''判断是否相等''' a = 'test_anjing' b = 'test_anjing' assert a == b def test_04(self): '''判断两值不相等''' a = 'test_anjing' b = 'anjing' assert a != b def test_05(self): '''判断a包含b''' a = 'test_anjing' b = 'anjing' assert b in a def test_06(self): '''判断a不包含b''' a = 'anjing' b = 'test' assert b not in a if __name__ == '__main__': pytest.mai |
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