冒泡排序:
算法思想:
1.比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,则交换他们的位置;
2.依次对每一对的元素进行比较,如果前一个比后一个大,则交换他们的位置,这样第一轮下来,最大的元素在序列最后;
3.重复步骤二,这样,经过(n-1)轮,以后,序列按照从小到大依次排列;
分析:数组arr,首先分析数组的长度(len(arr)),接着第一次循环,从第一个元素开始比较,第二次循环从剩下未排序的元素进行比较
因此时间复杂度:O(n^2)
python代码实现:
def sort(arr): for i in range(1,len(arr)): for j in range(0,len(arr)-i): if arr[j]>arr[j+1]: arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j] return arr arr=[2 3 5 9 7 5 4 3 1] a=sort(arr) print(a) |
选择排序:
算法思想:
1.首先在未排序的序列中选择最小的元素,放在排序序列的起始位置;
2.再从剩余未排序的序列中选择最小的元素放在已排序序列的末尾;
3.重复步骤2
分析:
我们首先拿到一组序列arr是未排序的,我们从arr中找到最小的一个元素,作为排序序列的起始位置,然后在依次比较没排序的序列,选择最小的元素放到已排序的序列之后,所以时间复杂度为O(n^2)
python代码实现:
def Selection_Sort(li): for i in range(len(li)-1): for j in range(i+1, n): if li[j] < li[i]: li[j], li[i] = li[i], li[j] |
插入排序:
算法思想:
1.将待排序的第一个元素看做一个有序序列,把第二个到最后一个元素当成未排序的序列;
2.从前到后依次扫描未排序的序列,将扫描的每一个元素插入到有序序列的合适位置
分析:
第一次扫描未排序的第一个元素(即整个序列的第二个元素),比已排序的序列的元素大的,放后面,比他小的放前面;
第二次扫描未排序的第二个元素,比已排序的序列的元素大的,放后面,比他小的放前面;
…
第len(arr)-1次,扫描未排序的第len(arr)-1个元素,比已排序的序列的元素大的,放后面,比他小的放前面;
python代码实现:
def Selection_Sort(li): for i in range(len(li)-1): for j in range(i+1, n): if li[j] < li[i]: li[j], li[i] = li[i], li[j] |
快速排序:
算法思想:
1.从元素中选择一个基准;
2.将所有比基准小的元素分为一部分,所有比基准大的元素分为一部分
3.再按照上述步骤1 2进行快速排序
分析:
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
python代码实现:
def Insertion_Sort(li): for i in range(1,len(li)): for j in range (i,0,-1): if li[j]<li[j-1]: li[j],li[j-1]=li[j-1],li[j] print(sort([1,3,5,23,7])) |
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