想通过数据科学面试,这十个SQL概念你必须掌握

发表于:2020-8-12 10:22

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 作者:读芯术    来源:读芯术

  SQ是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,其功能非常强大,是数据科学面试中绕不过的考点。
  很多人为了通过面试事无巨细地准备,犄角旮旯都不敢放过。但事实上,在现实面试中大多数公司只测试其少数核心概念。努力学习不如机智学习,以下这10个概念因其在实际中应用最多而最常出现。在准备面试时,你应该主要关注这些概念。
  1.CASE WHEN
  许多问题都可能需要使用CASE-WHEN语句,因为这个概念功能非常多。
  在根据其他变量分配某个值或类时,我们需要用CASE-WHEN可以编写复杂的条件语句。但还有一个功能鲜为人知,它可以用来透视数据。例如,如果你已有“月(month)”列,又希望为每个month创建一个单独的列,则可以使用CASE WHEN语句来透视数据。
  示例问题:编写一个SQL查询重新排列表样式,以使每个月对应一个收入栏。
   Initial table:
  +------+---------+-------+
  | id | revenue | month |
  +------+---------+-------+
  | 1 | 8000 | Jan |
  | 2 | 9000 | Jan |
  | 3 | 10000 | Feb |
  | 1 | 7000 | Feb |
  | 1 | 6000 | Mar |
  +------+---------+-------+
  Result table:
  +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
  | id | Jan_Revenue | Feb_Revenue |Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |
  +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
  | 1 | 8000 | 7000 | 6000 |... | null |
  | 2 | 9000 | null | null | ... | null |
  | 3 | null | 10000 | null | ... | null |
  +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
  2. SELECT DISTINCT
  SELECT DISTINCT语句是一定要记牢的,将SELECT DISTINCT语句与聚合函数(即第三个概念)一起使用非常常见。例如,如果你有一个客户订单的数据表,则可能会被要求计算每个客户的平均订单数。在本例中,需要计算订单的总数除以客户的总数。像这样:
   SELECT
  COUNT(order_id) / COUNT(DISTINCTcustomer_id) as orders_per_cust
  FROM
  customer_orders
  3. 聚合函数
  聚合函数跟上一点联系紧密,你需要对这类函数的功能有深刻理解,比如min,max,sum,count等等……你应该好好理解GROUP BY和HAVING子句。我强烈建议你花点时间去解决实际问题,我们在一些创造性的方法中常常会用到聚合函数。
  示例问题:编写一个SQL查询,在名为Person的表中找出所有重复的电子邮件。
   +----+---------+
  | Id | Email   |
  +----+---------+
  | 1  | a@b.com |
  | 2  | c@d.com |
  | 3  | a@b.com |
  +----+---------+ANSWER:
  SELECT
  Email
  FROM
  Person
  GROUP BY
  Email
  HAVING
  count(Email) > 1
  4. 左连接 vs 内连接
  对于那些对SQL比较陌生,或有一段时间没有使用过SQL的人来说,混淆左连接和内连接是件轻而易举的事儿。请确保你能清楚理解每个连接如何获得不同的结果,许多面试问题会要求你做一些连接。在某些情况下,选择了一个而非另一个,即是成败两条路。
  5. 自连接
  SQL自连接指的是将表与其自身连接,它听上去用处不大,但实际上用处十分广泛。在许多实际应用中,数据存储在一个大表中,而不是许多小表中,我们需要自连接来解决特定的问题。
  示例问题:给定下面的Employee表,编写一个SQL查询,找出收入高于经理的员工。在表中,乔(Joe)是唯一收入高于经理的员工。
   +----+-------+--------+-----------+
  | Id | Name  | Salary | ManagerId |
  +----+-------+--------+-----------+
  | 1  | Joe   | 70000 | 3         |
  | 2  | Henry | 80000  | 4        |
  | 3  | Sam   | 60000 | NULL      |
  | 4  | Max   | 90000 | NULL      |
  +----+-------+--------+-----------+Answer:
  SELECT
  a.Name as Employee
  FROM
  Employee as a
  JOIN Employee as b on a.ManagerID= b.Id
  WHERE a.Salary > b.Salary
  6. 子查询
  子查询也称为内部查询或嵌套查询,是查询内查询,会被嵌入到WHERE子句中,可以解决需要多次按序查询以生成给定结果的特殊问题。子查询和WITH AS语句在查询中的使用次数都非常多,因而必须掌握。
  示例问题:假设一个网站包含两个数据表,Customers表和Orders表。编写一个SQL查询来找出所有从未订购过的客户。
   Table: Customers.+----+-------+
  | Id | Name  |
  +----+-------+
  | 1  | Joe   |
  | 2  | Henry |
  | 3  | Sam   |
  | 4  | Max   |
  +----+-------+Table: Orders.
  +----+------------+
  | Id | CustomerId |
  +----+------------+
  | 1  | 3          |
  | 2  | 1          |
  +----+------------+Answer:
  SELECT
  Name as Customers
  FROM
  Customers
  WHERE
  Id NOT IN (
  SELECT
  CustomerId
  FROM Orders
  )
  7. 字符串格式化
  字符串函数非常重要,尤其是在处理不清晰的数据时。公司很可能会考察你字符串的格式化和处理,以确保你懂得如何处理数据。
  字符串格式化包括以下内容:
  LEFT, RIGHT
  TRIM
  POSITION
  SUBSTR
  CONCAT
  UPPER, LOWER
  COALESCE
  8. 日期时间处理
  你肯定会遇到一些涉及日期和时间数据的SQL问题,也许是需要按月份对数据分组,或者将变量格式从DD-MM-YYYY转换为简单的月份。
  须知的函数:
  EXTRACT
  DATEDIFF
  示例问题:给定一个Weather表,编写一个SQL查询以找出所有高于之前(昨天)温度的日期Id。
   +---------+------------------+------------------+
  | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
  +---------+------------------+------------------+
  |       1 |       2015-01-01 |               10 |
  |       2 |       2015-01-02 |               25 |
  |       3 |       2015-01-03 |               20 |
  |       4 |       2015-01-04 |               30 |
  +---------+------------------+------------------+Answer:
  SELECT
  a.Id
  FROM
  Weather a,
  Weather b
  WHERE
  a.Temperature > b.Temperature
  AND DATEDIFF(a.RecordDate,b.RecordDate) = 1字
  9. 窗口函数
  窗口函数使你能对所有行执行聚合值,而不是只返回一行(这是GROUP BY语句的用处),这对于行排序、计算累计等需求来说十分有用。
  示例问题:编写一个查询以获取薪水最高的empno,确保解决方案可以处理关系。
   depname  | empno | salary |
  -----------+-------+--------+
  develop  |    11 |   5200 |
  develop  |     7 |   4200 |
  develop  |     9 |   4500 |
  develop  |     8 |   6000 |
  develop  |    10 |   5200 |
  personnel |     5 |  3500 |
  personnel |     2 |  3900 |
  sales    |     3 |   4800 |
  sales    |     1 |   5000 |
  sales    |     4 |   4800 |Answer:
  WITH sal_rank AS
  (SELECT
  empno,
  RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) rnk
  FROM
  salaries)
  SELECT
  empno
  FROM
  sal_rank
  WHERE
  rnk = 1;
  10. UNION
  UNION不常出现,但偶尔也会有人问到这点,以防万一还是要了解一下。如果你有两个含有相同列的表,又希望将它们组合在一起,这时UNION就可以派上用场啦。如果你不能百分百确定如何操作它,请及时善用搜索引擎解决它。
  掌握这个10个概念,面试中的大部分问题你都将迎刃而解。祝你面试顺利!

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