今天要给大家介绍一个Python库：
| PIL(Python Image Library) |
下面我们用一个实际的例子
看看50行python代码可以做什么神奇的事情
这是发的一个朋友圈，切图前是一张图，切图后就是九张图啦，成功霸屏！
除了可以处理规整的正方形图片，还可以处理非规则的图片
是怎么处理的呢?
很简单
取宽和高之间的较大值
然后填充白色
就可以构造出一张正方形的图片啦
当然，想把一张图片做成这样子也很容易啦，现在很多手机上的图片处理软件都能实现。
小漠举这个例子只是为了给大家介绍介绍PIL库，感兴趣的童鞋也可以练习练习编程嘛~
好了，现在就来看看这个PIL库到底是个什么吧~
PIL是一个功能非常强大的Python图像处理标准库，但是呢，由于PIL支持Python2.7，所以使用Python3的程序猿们又在PIL的基础上分离出来了一个分支，创建了另外一个库Pillow，是可以支持Python3的。
Pillow兼容了PIL的大部分语法，使用起来也非常的简单。
下面小漠就讲讲是如何使用PIL库实现了上文介绍的小程序。
其实思路很简单：
对应代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*- ''' 将一张图片填充为正方形后切为9张图 Author:微信公众号：大数据前沿 ''' from PIL import Image import sys #将图片填充为正方形 def fill_image(image): width, height = image.size #选取长和宽中较大值作为新图片的 new_image_length = width if width > height else height #生成新图片[白底] new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #将之前的图粘贴在新图上，居中 if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置 new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) else: new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0)) return new_image #切图 def cut_image(image): width, height = image.size item_width = int(width / 3) box_list = [] # (left, upper, right, lower) for i in range(0,3):#两重循环，生成9张图片基于原图的位置 for j in range(0,3): #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width)) box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list #保存 def save_images(image_list): index = 1 for image in image_list: image.save('./result/python'+str(index) + '.png', 'PNG') index += 1 if __name__ == '__main__': file_path = "python.jpeg" image = Image.open(file_path) #image.show() image = fill_image(image) image_list = cut_image(image) save_images(image_list) |
相信大家看了代码就知道是怎么实现的了吧，代码中可能比较难理解的地方小漠也给出了相应的注释，大家赶快把代码下载下来拿去跑一跑。
github地址：
https://github.com/yangxuan0928/cut_image
本文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017)，我们将立即处理
