如何利用 Python 爬虫实现给微信群发新闻早报?

发表于:2020-6-08 09:58

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 作者:AirPython    来源:博客园

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Python
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  1.场景
  经常有小伙伴在交流群问我,每天的早报新闻是怎么获取的?
  其实,早期使用的方案,是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题,然后做了一些简单的数据清洗,最后利用 itchat 发送到指定的社群中。
  由于爬虫面对 网站改版的不稳定性及 itchat 不安全性,所以放弃了这种方案
  后期更改了一种方案,通过修改爬虫方案,创建 API 服务,编写 App 去获取数据,然后手动发送到微信群
  本篇文章将和大家详细聊聊具体的实现过程
  2.数据爬取
  第 1 步,通过 Python 爬虫获取数据
  获取方式有 2 种,分别是:已有的新闻早报网站、新闻网站的头条新闻
  选择一种爬虫方式,就能很快地爬取到目标网站的数据
  第 2 步,数据清洗,排序
  将爬取到的数据先进行一次关键字筛选,然后按照点赞或者阅读数按照热点进行排序
  第 3 步,参数化,去重
  去掉数据中重复的新闻,然后将最后展示的数目参数化
   # 按照点赞数目,降序排列
  news_sorted_pro = sorted(news, key=itemgetter('news_approve_num'), reverse=True)
  result = []
  for news_sorted_item in news_sorted_pro:
  result.append(news_sorted_item.get('title'))
  # 去重
  result = sorted(set(result), key=result.index)
  # 只取前12条数据
  result = result[:self.news_num] if len(result) >= self.news_num else result
  需要注意的是,由于新闻网站会经常改版,建议爬取多个新闻网站,做好异常处理,做一个优先级,如果一个网站爬取数据失败,切换到下一个级别的网站爬取数据
  3.服务化
  将数据服务化,即编写 API,目的是为了方便终端调用
  如果使用 Python 编写 API,建议使用 FastAPI 或 Flask 框架,因为这两个框架开发 API 方便快捷,以 FastAPI 为例:
  第 1 步,安装依赖
  包含 FastAPI 框架及 hypercorn 依赖,hypercorn 是独立的 ASGI 服务器,方便 FastAPI 项目的部署
   # FastAPI框架
  pip3 install fastapi
  pip3 install hypercorn
  第 2 步,编写 API
  使用 FastAPI 很方便,不到 10 行代码就能编写一个接口服务
  只需要实例化 FastAPI 对象,利用装饰器指定请求方法和路径即可,调用上面的爬虫方法即可。
   from fastapi import FastAPI
  # 实例化
  app = FastAPI()
  # API,Get方式
  @app.get("/last_news")
  def get_last_news():
  """
  最新的新闻
  :return:
  """
  news = get_news()
  data = {
  'code': 0,
  'news': news
  }
  # 封装
  return data
  如要想本地调试 API,可以通过 uvicorn 命令运行项目
   # 运行项目
  uvicorn news:app --reload
  然后访问下面的地址,查看返回的新闻数据
  http://127.0.0.1:8000/last_news
  第 3 步,生成依赖迁移文件
  使用 pip freeze 命令将在本地生成依赖迁移文件
   # 生成迁移文件
  pip freeze > requirements.txt
  第 4 步,上传代码
  将代码上传到代码托管平台,比如:码云、GitLab 等
  第 5 步,服务器拉取代码
  服务器中通过 git 拉取代码,并通过依赖文件一键安装所有依赖
  # 安装依赖
  pip3 install -r requirements.txt
  第 6 步,运行服务
  使用 hypercorn 运行 FastAPI 项目,使进程一直在后台运行,并保存运行日志信息
   # 后台运行
  # 保存日志,绑定端口号为:8000
  # nohup hypercorn news:app --bind 0.0.0.0:8000 > /news.log 2>&1 &
  需要注意的是,项目绑定的端口号需要在防火墙和云服务器安全组开启
  当然,如果使用 Java 编写 API,推荐使用 Spring Boot,可以快速开发一个 Restful API 服务
  4. 编写 App
  完成 API 服务之后,接下来就是在终端编写一款 App 去访问 API,拿到数据并展示出来
  以编写一款 Android 应用为例
  首先,我们在界面上放置一个文本显示框和一个按钮控件
  然后,对按钮控件设置点击事件的监听
   get_news_btn = findViewById(R.id.get_news_btn);
  //监听事件
  get_news_btn.setOnClickListener(this);
  @Override
  public void onClick(View v)
  {
  switch (v.getId())
  {
  case R.id.get_news_btn:
  news_et.setText("获取中。。。");
  getNewsMet();
  break;
  }
  }
  接着,使用 Android 的网络请求框架 OkHttp 框架调用 API 获取数据
   /***
  * 获取新闻
  */
  private void getNewsMet()
  {
  OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();
  //构建请求信息:连接请求url 请求方法method 请求头部headers 请求体body 标签tag
  Request request = new Request.Builder().url(url).get().build();
  //        Call call = okHttpClient.newCall(request);
  okHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback()
  {
  @Override
  public void onFailure(Call call, IOException e)
  {
  Log.d("xag", "获取失败");
  showResult(false, "");
  }
  @Override
  public void onResponse(Call call, final Response response) throws IOException
  {
  Log.d("xag", "获取成功")
  parseJsonWithJsonObject(response);
  }
  });
  }
  最后,将新闻数据显示在文本控件中,并复制到系统剪切板
   private void copyToClip(String content)
  {
  //获取剪贴板管理器:
  ClipboardManager cm = (ClipboardManager) getSystemService(CLIPBOARD_SERVICE);
  // 创建普通字符型ClipData
  ClipData mClipData = ClipData.newPlainText("Label", content);
  // 将ClipData内容放到系统剪贴板里。
  if (null != cm)
  {
  cm.setPrimaryClip(mClipData);
  }
  }
  如果只有 iOS 设备,使用 Xcode 编写 iOS 应用,建议将 Xcode 升级到 11.0 以上
  创建项目的时候,推荐使用 SwiftUI 构建 UI 界面,然后利用 CocoaPods 添加 Alamofire 网络请求依赖库,其他操作步骤和 Android 端类似,这里不展开说明
   # Uncomment the next line to define a global platform for your project
  source 'https://github.com/CocoaPods/Specs.git'
  platform :ios, '9.0'
  use_frameworks!
  target 'news_eve' do
  # Comment the next line if you don't want to use dynamic frameworks
  pod 'Alamofire'
  pod 'SwiftyJSON'
  pod 'HandyJSON'
  # Pods for news_eve
  end
  最后
  上面步骤只需要点击 App 中的按钮,早报新闻就复制到系统剪切板了,接着可以转发到多个微信群了
  当然,最后一步也可以利用 SoloPi 或者无障碍,将内容利用自动化操作,一键转发出去

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