全分布模式安装
1、准备工作
（*）关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
（*）安装JDK
（*）配置主机名 vi /etc/hosts
192.168.153.11 bigdata11
192.168.153.12 bigdata12
192.168.153.13 bigdata13
（*）配置免密码登录：两两之间的免密码登录
(1) 每台机器产生自己的公钥和私钥
ssh-keygen -t rsa
(2) 每台机器把自己的公钥给别人
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@bigdata11
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@bigdata12
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@bigdata13
（*）保证每台机器的时间同步
如果时间不一样，执行MapReduce程序的时候可能存在问题
2、在主节点上（bigdata11）安装Hadoop
(1)解压设置环境变量
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ~/training/
设置：bigdata11 bigdata12 bigdata13
HADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.7.3
export HADOOP_HOME
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export PATH
(2) 修改配置文件
进入Hadoop的配置文件目录：
修改hadoop-env.sh 文件，添加Java的安装目录
=======hdfs-site.xml <!–表示数据块的冗余度，默认：3–> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> =======core-site.xml <!–配置NameNode地址,9000是RPC通信端口–> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://bigdata11:9000</value> </property> <!–HDFS数据保存在Linux的哪个目录，默认值是Linux的tmp目录–> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value> </property> ========mapred-site.xml 默认没有 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml <!–MR运行的框架–> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> =============yarn-site.xml <!–Yarn的主节点RM的位置–> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>bigdata11</value> </property> <!–MapReduce运行方式：shuffle洗牌–> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> slaves bigdata11 bigdata12 bigdata13 |
(3) 格式化NameNode： hdfs namenode -format
(4) 把主节点上配置好的hadoop复制到从节点
scp -r hadoop-2.7.3/ root@bigdata12:/root/training
scp -r hadoop-2.7.3/ root@bigdata13:/root/training
(5) 在主节点上启动 start-all.sh
通过jps命令可以查看得到以下进程
本文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017)，我们将立即处理。
