先来道题热热身
a = ('a', 'b','c') c = copy.copy(a) d = copy.deepcopy(a) if c == d: print("c和d的值相等") if id(c) == id(d): print("c和d的地址相等") |
想想最后打印的是什么？
什么是深拷贝和浅拷贝
深拷贝，就是在对某个对象进行拷贝的时候，如果这个对象持有其他对象的引用，在拷贝的时候会将要拷贝的对象以及引用的对象，一起拷贝。
而浅拷贝只拷贝当前对象和持有的索引，不拷贝索引指向的对象。举个例子说明一下，比如当前有个列表a = [1,2,3], b = [3,4,a],[3,4,a]对象持有了[1,2,3]对象的引用，在对b进行深拷贝的时候，会将a对象一起拷贝一份，而浅拷贝的时候则不会。
a = [1,2,3] b = [4,5,6,a] |
对b进行浅拷贝
| c = copy.copy(b) |
这个时候对a对象进行修改，会影响c
a.append(8) c [4, 5, 6, [1, 2, 3, 8]] |
对b进行深拷贝之后，再对a进行修改，则不会影响到d
d = copy.deepcopy(b) d [4, 5, 6, [1, 2, 3, 8]] a.append(66) d [4, 5, 6, [1, 2, 3, 8] |
当深浅拷贝遇到可变与不可变对象时会发生什么
上面用列表这种可变数据结构举例，再来看一下元组这种不可变结构，在进行深浅拷贝时定的现象。
a = (1,2,3) b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(id(c)) 输出： 4502776896 4502776896 4502776896 |
从结果中发现，a、b、c的内存地址大都是一样，所以在对不可变对象进行拷贝的时候，无论是浅拷贝还是深拷贝，都没有重新在内存中开辟新的地址，都只是对原对象增加了一个引用。
那如果不可变对象汇总包含有对可变对象的引用又会是怎么样呢？
a1 = [1,2,3] a = (1,2,3, a1) b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(id(c)) 输出： 4502730288 4502730288 4503232240 |
b是浅拷贝生成的对象和原对象a的内存地址是一样对的，c是深拷贝生成的对象，发现内存地址和原对象a的地址是不一样的。
也就是说如果不可变对象中持有了可变对象的引用，在进行深拷贝的时候会在内存中开辟新的地址存放对象。
回到文章开头提出的问题，是对不可变对象进行拷贝，而且不可变对象中并没有持有可变对象的引用，所以两个print语句都会执行。
本文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017)，我们将立即处理
