随着DevOps和Agile开发方法取代传统方法，软件开发领域将继续发展。 这些方法的出现导致了新的测试技术的创新和使用。 对于质量检查专业人员而言，快速适应测试领域的新变化至关重要，这样他们才能成为更好的测试人员并与他们的行业保持联系。 研究这些趋势可确保组织不会错过测试界的最新创新。 它还将帮助团队优化测试管道，以实现最高效率和积极成果。
考虑到这一点，让我们深入研究即将到来的趋势清单，以备关注2020年。
1、人工智能（AI）和机器学习（ML）
AI和ML在软件测试领域的应用仍处于初步阶段。 但是，该领域的最新进展有助于试验大量数据集。 这些宝贵数据的可用性为实施AI / ML应对软件测试中的挑战带来了新的机遇。
机器学习可以帮助大幅优化工作流程和流程。 可用于以下方面的测试：
通过识别冗余测试用例来优化测试套件。
根据历史分析，开发预测模型以找出测试过程中的关键参数。
分析和缓解风险，并因此对回归测试用例进行优先排序。
研究测试覆盖率。
2、自动化移动测试
移动行业继续爆炸式增长。 根据Statista的一份报告 ，到2020年，全球移动用户数量预计将增长到72.6亿。组织和企业将继续大量推广移动应用程序。 交付具有完美用户体验的强大移动应用程序需要进行全面测试。
结果，对自动化移动应用程序测试的需求持续稳定增长。 这种需求是由于需要缩短产品上市时间和更快地发布应用程序。
在这里，团队可以利用BrowserStack等平台在各种真实的移动设备上对其应用执行自动测试。 它提供了与流行的应用程序自动化框架（如Appium，EarlGrey，XCUITest）的集成。
在移动应用程序时代，团队为桌面用户优化其Web应用程序的性能也至关重要。 为此，BrowserStack还使QA能够使用Selenium之类的框架来自动化对其Web应用程序的测试。
3、物联网测试
物联网（IoT）是另一个流行语，类似于人工智能和机器学习。 物联网是最流行的技术之一，它将在2020年继续增长。物联网使嵌入式设备能够使用传感器相互交互。 Gartner的一份报告预测， 到2020年将使用58亿个端点 。 对于评估物联网系统中的以下内容，将非常需要测试基础架构：
测试整个物联网系统的可用性。
检查IoT网络中已连接设备的性能。
验证整个身份验证过程和隐私控制。
测试IoT网络的可靠性和可扩展性。
4、自动化API测试
应用程序编程接口（API）对于任何Web应用程序都是至关重要的组件，因为它支持从多个应用程序交换数据。 API测试对于测试自动化非常关键，因为API提供了应用逻辑的主要接口。
可以在多个应用程序或同一应用程序内的组件中重用API。 在这种情况下，团队需要独立测试API，以确定他们是否返回正确的响应。
API测试自动化的需求持续增长。 因此，团队需要拥有正确的技能和工具来以最小的瓶颈进行管理。
5、集成各种工具
由于敏捷方法更加注重缩短交付周期，因此质量保证人员很难使用与开发流程中其他工具集成不足的测试工具。 软件团队需要集成各种工具，例如Jenkins，JIRA等，以执行有效的测试。 实施正确的集成可提供错误跟踪，任务管理，需求管理等功能，从而有助于简化测试过程。
随着软件行业的持续快速发展，质量保证专业人员需要保持更新并为未来的趋势做好准备。 紧跟上述趋势，将有助于团队和质量保证专业人员在竞争者中占优势，并开发可提供更好体验的更好软件。
本文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017)，我们将立即处理
